microtime(true)是基准测试起点，关键在排除干扰；应预热缓存、多次采样取中位数、避免路径解析与安全检查开销，全读通常比分块读更快。
用 microtime(true) 测单次文件读取耗时
直接测一次读取没意义，但它是所有基准测试的起点。关键不是“怎么记时间”，而是“怎么排除干扰”。microtime(true) 返回浮点秒数，精度够用，比 time() 精确三个数量级。
常见错误是把 fopen() + fread() + fclose() 全包进去，结果测出来的是磁盘 I/O + php 内存拷贝 + 文件系统开销的混合值。如果只想看“PHP 层面读取缓冲区的速度”，应确保文件已缓存（如重复读同一小文件），或用 file_get_contents() 简化路径：
$start = microtime(true); $content = file_get_contents('/path/to/file.txt'); $elapsed = microtime(true) - $start;注意：file_get_contents() 默认一次性加载全部内容到内存，大文件会撑爆 memory_limit，这不是速度问题，是配置问题。
多次采样取中位数，避免系统抖动干扰
linux/windows 的进程调度、磁盘预读、CPU 频率调节都会让单次测量偏差极大。实操中至少跑 10–50 次，丢掉最高最低各 10%，取剩余值的中位数——比平均值更能反映稳定性能。
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示例逻辑要点：
- 用
clearstatcache(true, $file)和opcache_reset()（如有启用）减少缓存干扰 - 每次循环前用
gc_collect_cycles()减少内存碎片影响 - 避免在循环内做字符串拼接或输出，否则测的是
echo而不是读取 - 文件路径尽量用绝对路径，避免
include_path查找开销
fread() 分块读 vs file_get_contents() 全读：吞吐量差异在哪
分块读（如每次 fread($fp, 8192)）看似更“可控”，但实际往往更慢：频繁的函数调用、PHP 用户态与内核态切换、额外的边界检查。除非你处理的是 GB 级日志且只关心某几行，否则全读更快。
真正影响速度的不是函数名，是底层行为：
-
file_get_contents()底层调用php_stream_open_wrapper()，走统一流抽象，有内部优化 -
fread()每次调用都触发一次流 read handler，小 buffer（如 1024）会导致 syscall 次数暴增 - 若用
stream_copy_to_stream()中转，还会多一次内存 copy，纯属自找麻烦
验证方法：固定文件大小（如 10MB 随机二进制），分别测两种方式的中位耗时，差值通常在 15%–40% 之间，且差距随文件增大而收窄。
别忽略 realpath() 和 open_basedir 的隐性开销
看起来和读取无关？错。如果路径含 ../ 或符号链接，file_get_contents() 内部会先调用 realpath() 做规范化，这步在高并发下可能成为瓶颈。更隐蔽的是 open_basedir 检查——每次打开文件前，PHP 都要逐段比对路径是否在允许范围内，路径越深、限制越多，开销越大。
排查方法：
- 用
strace -e trace=openat,stat（Linux）看实际系统调用次数 - 临时关闭
open_basedir对比耗时变化 - 把常用文件路径提前
realpath()缓存，避免重复解析
真正的性能卡点，往往不在读取动作本身，而在你没意识到的路径校验和安全检查上。