mysql允许一张表创建多个索引，但需权衡写性能、空间与优化器选错风险；复合索引须遵守最左前缀原则，高频查询类型决定索引策略，冗余索引应定期清理。
MySQL 支持在一张表上创建多个索引
可以，而且很常见。MySQL（包括 InnoDB 和 MyISAM）允许对同一张表创建多个单列索引、复合索引，甚至函数索引（8.0.13+），只要不违反唯一性约束或索引长度限制。
但“能建”不等于“该建”。多个索引会带来写性能下降（INSERT/UPDATE/delete 需同步更新所有相关索引）、磁盘空间占用增加，以及优化器可能选错索引的风险。
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SHOW INDEX FROM table_name可查看当前所有索引 - 单列索引过多容易导致
using filesort或Using temporary，尤其在ORDER BY + LIMIT场景下 - InnoDB 中，主键索引（聚簇索引）本身会影响二级索引结构——所有二级索引叶子节点都存主键值，所以主键不宜过长（如用 UUID 作主键会放大二级索引体积）
复合索引的最左前缀原则必须严格遵守
这是 MySQL 索引失效最常见的原因。只有查询条件中包含复合索引的**连续左侧字段**，才能命中该索引。
例如有索引 INDEX idx_user_status_created (user_id, status, created_at)：
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WHERE user_id = 123 AND status = 'active'—— 命中前两列 - ✅
WHERE user_id = 123—— 命中第一列 - ❌
WHERE status = 'active'—— 跳过user_id，无法使用该索引 - ❌
WHERE user_id = 123 AND created_at > '2024-01-01'——status未出现在条件中，created_at无法利用（范围查询后列失效）
注意：等值查询（=、IN）可跳过中间列？不行。只有 IN 在某些版本中可能触发“index merge”，但不可依赖，且效率通常不如设计合理的复合索引。
区分高频查询类型决定索引策略
索引不是为“查得快”而建，而是为“特定 WHERE / ORDER BY / JOIN 条件”而建。不同场景需不同设计：
- 点查为主（如用户登录）：优先
UNIQUE单列索引（如email），或覆盖索引（select id, name FROM users WHERE email = ?→INDEX idx_email_cover (email, id, name)） - 范围 + 排序混合（如后台分页列表）：把等值字段放前面，范围字段居中，排序字段放最后 —— 例如
WHERE category = ? AND created_at > ? ORDER BY updated_at DESC，适合建INDEX (category, created_at, updated_at) - JOIN 关联字段：被驱动表（即
FROM后面的表）的关联列必须有索引，否则易触发全表扫描；驱动表索引影响较小，但若用于过滤也建议加 - jsON 字段查询（MySQL 5.7+）：不能直接在
json列建普通索引，需用虚拟列 + 索引，例如：ALTER TABLE orders ADD order_status VARCHAR(20) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data, '$.status'))) STOred;CREATE INDEX idx_order_status ON orders(order_status);
索引冗余与监控不可忽视
上线后很多索引实际从不被使用，却持续消耗资源。MySQL 8.0 提供了 sys.schema_unused_indexes 视图辅助识别；5.7 可通过慢日志 + performance_schema 统计来推断。
- 避免“一个字段多个单列索引”和“前缀重复的复合索引”，例如已有
INDEX (a, b)，再建INDEX (a)就是冗余（除非a单独查询频次极高且b值分布极不均匀） -
innodb_stats_persistent = ON（默认开启）可让统计信息更稳定，避免优化器因采样偏差误判索引价值 - 执行
EXPLAIN format=JSON查看是否真正用到索引、是否发生索引下推（ICP）、是否用了覆盖索引（Extra: Using index）
真正难的不是“怎么建索引”，而是“删哪个索引”和“什么时候该用函数索引替代模糊前缀匹配”。这些决策必须结合真实慢查询、数据分布、QPS 变化一起看，脱离业务语义谈索引，大概率建了也白建。