str.find()定位关键词再切片是最直接可靠的方式：先检查find()返回值是否为-1，再用max(0,pos-N)和min(len(s),pos+len(k)+M)控制边界，避免越界；多关键词或复杂模式优先用re.search()并转义元字符。
用 str.find() 定位关键词再切片是最直接可靠的方式
python 没有内置“按关键词截取前后子串”的单函数，但组合 str.find() 和切片（[start:end]）就能精准控制。关键在于：先确认关键词是否存在，再计算起止索引，避免 ValueError 或越界。
常见错误是直接用 str.index() ——它找不到时抛异常；而 find() 找不到返回 -1，更易判断和兜底。
- 若关键词不存在，
find()返回-1，此时切片会出错（如s[-1:10]可能意外截到末尾），务必先检查 - 要提取“关键词前 5 字符 + 关键词 + 后 8 字符”，起始位置是
pos - 5，但不能小于0；结束位置是pos + len(keyword) + 8，但不能超过len(s) - 中文、emoji 等 Unicode 字符不影响切片逻辑，因为 Python 3 的
str是 Unicode 序列，len()和索引都按字符计，不是字节
处理多个关键词时优先用 re.search() 而非循环 find()
当需匹配“第 2 个‘的’之后的括号内容”或“以‘ERROR:’开头、以换行结束的整块日志”，正则比手动找位置更稳。特别是涉及可变长度、边界模糊或需要捕获组的场景。
re.search() 返回 Match 对象，其 .span() 给出元组 (start, end)，可直接用于切片；.group() 直接返回匹配文本，无需再切。
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- 用
re.escape(keyword)转义关键词中的正则元字符（如.、*、?），否则可能误匹配 - 如果只要第一个匹配，用
re.search()；要所有匹配位置，改用re.finditer()遍历Match对象 - 性能上，纯字符串
find()比正则快 3–10 倍，但逻辑复杂时正则可读性和维护性更高
提取“关键词前/后 N 个字符”必须显式限制边界
很多人写 s[pos-N : pos+N] 就完事，结果在开头或结尾出错——比如关键词在位置 0，pos-N 变成负数，Python 切片会从末尾绕回，导致取到错误内容。
正确做法是用 max(0, pos - N) 和 min(len(s), pos + N) 显式截断，或者用 s[max(0, pos-N):pos] + s[pos:pos+N] 分开处理前后段。
- 想取“关键词前最多 10 字符”，用
s[max(0, pos-10) : pos]，不是s[pos-10 : pos] - 想取“关键词后最多 15 字符”，用
s[pos+len(keyword) : min(len(s), pos+len(keyword)+15)] - 如果关键词本身含空格或标点，且你希望结果不以空格开头/结尾，后续加
.strip()，但别在切片前 strip 原字符串——会破坏原始位置关系
遇到编码或不可见字符时，先用 repr() 看清真实内容
有时候 find() 找不到关键词，不是逻辑错，而是字符串里混了全角空格、零宽空格（u200b）、bom（ufeff）或 windows 换行符（rn）。肉眼无法分辨，直接导致定位失败。
调试时第一反应不应该是改代码逻辑，而是打印 repr(s) 和 repr(keyword)，确认两者字符完全一致。尤其注意从文件、http 响应、剪贴板读入的字符串常带隐藏字符。
- 从文件读取时，明确指定
encoding='utf-8-sig'可自动去除 UTF-8 BOM - 用
s.replace('rn', 'n').replace('r', 'n')统一行尾，避免换行符干扰位置计算 - 用
keyword.strip()清除关键词两端空白，但不要对原字符串盲目strip()——会改变所有关键词的相对位置
实际中最容易被忽略的是：关键词重复出现时，默认 find() 只返回第一个，而业务可能需要最后一个（用 rfind()）或第 N 个（需循环调用 find() 并更新起始位置）。没明确需求前，别假设只存在一个。