python可直接从ZIP读取xml无需解压，用zipfile.ZipFile配合xml.etree.ElementTree或lxml解析；需注意路径大小写、编码（如bom/GBK）及异常处理，支持批量读取与XPath查询。

Python可以直接从ZIP压缩包中读取XML文件，无需先解压到磁盘——关键在于用zipfile.ZipFile打开ZIP，再用.open()获取文件对象，最后交给xml.etree.ElementTree（或lxml）解析。

使用标准库 zipfile + xml.etree.ElementTree

这是最轻量、无需额外安装的方式，适合结构清晰、编码明确的XML文件：

• 确保ZIP内XML文件路径准确（区分大小写，注意子目录）
• .open()返回的是类似文件的对象，可直接传给ET.parse()
• 若XML含BOM或编码声明不一致，建议用ET.fromstring()配合.read().decode()手动处理

示例代码：

import zipfile import xml.etree.ElementTree as ET 
with zipfile.ZipFile("data.zip") as z: with z.open("folder/config.xml") as f:  # 注意路径是ZIP内的相对路径 tree = ET.parse(f) root = tree.getroot() print(root.tag)

处理编码问题（如UTF-8 with BOM或GBK）

当XML声明为，或文件含BOM时，ET.parse()可能报错。此时应先读取字节流，再解码：

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• 用f.read()获取原始bytes
• 按实际编码解码为字符串（可用chardet自动检测，或根据业务约定硬编码）
• 用ET.fromstring()解析字符串

示例：

import zipfile import xml.etree.ElementTree as ET 
with zipfile.ZipFile("data.zip") as z: with z.open("doc.xml") as f: content = f.read()  # bytes
假设已知是GBK编码
    xml_str = content.decode("gbk")     root = ET.fromstring(xml_str)

用 lxml 提升解析能力与容错性
如果XML格式不规范（如标签未闭合、有html式混用）、需要XPath、命名空间或更好性能，推荐用lxml：

 lxml.etree.parse()支持从文件对象直接解析，也兼容编码参数
对乱码、缺失声明、嵌套错误更宽容
需先安装：pip install lxml 

示例：
 

from lxml import etree import zipfile 
with zipfile.ZipFile("archive.zip") as z: with z.open("report.xml") as f: tree = etree.parse(f, parser=etree.XMLParser(recover=True)) root = tree.getroot()
支持XPath
    items = root.xpath("//item[@status='active']")

批量读取ZIP中多个XML文件
利用z.namelist()筛选所有.xml文件，再逐个处理：

用pathlib.PurePath判断后缀更可靠（避免.XML或.Xml被忽略）
异常需捕获（如某XML损坏），避免中断整个流程
可结合生成器节省内存

示例：
 

import zipfile import xml.etree.ElementTree as ET from pathlib import PurePath 
def iter_xml_from_zip(zip_path): with zipfile.ZipFile(zip_path) as z: for name in z.namelist(): if PurePath(name).suffix.lower() == ".xml": try: with z.open(name) as f: yield name, ET.parse(f).getroot() except Exception as e: print(f"跳过 {name}：{e}")
for filename, root in iter_xml_from_zip("batch.zip"): print(f"{filename} → {root.tag}")