本文介绍如何通过 python 的 `setattr` 函数，动态将源类的所有公有实例方法映射为无功能的占位方法，从而快速构建测试用哑类（dummy class），避免手动维护、提升可维护性与测试隔离性。
在单元测试或集成测试中，我们常需解耦外部依赖（如数据库、http 服务）。一种常见策略是创建“哑类”（Dummy Class）——它拥有与真实类完全一致的方法签名，但所有方法体为空（pass）或返回默认值，从而在不触发实际 I/O 的前提下维持程序逻辑通路。
手动编写哑类虽可行，但极易因源类新增/重命名方法而失效。理想的方案是自动化同步方法定义。关键在于：不能在实例上动态绑定方法（如 self.m = …），而应直接在类对象上设置属性——这正是 setattr() 的核心用途。
以下是一个完整、健壮的实现示例：
class Primary: def foo(self, a, b): return a + b def bar(self, a, b): return a - b def _private_helper(self): pass # 非公有方法，不应被继承 def __dunder__(self): pass # 特殊方法，跳过 class Dummy: def dummy_func(self, *args, **kwargs): """统一的空实现：兼容任意参数签名，不抛异常""" pass # 动态为 Dummy 类注入 Primary 的所有公有方法（非 dunder，非私有） for attr_name in dir(Primary): attr = getattr(Primary, attr_name) # 过滤条件：是可调用对象、非特殊方法（__xxx__）、非私有方法（_xxx） if callable(attr) and not attr_name.startswith("__") and not attr_name.startswith("_"): setattr(Dummy, attr_name, Dummy.dummy_func)✅ 验证效果：
d = Dummy() print(d.foo(1, 2)) # None（无返回，符合预期） print(d.bar(5, 3)) # None print(hasattr(d, '_private_helper')) # False（未复制私有方法） print(hasattr(Dummy, 'foo')) # True（方法已存在于类上）⚠️ 重要注意事项：
- 作用域必须是类，而非实例：setattr(Dummy, name, func) 将方法绑定到类本身，确保所有实例共享该方法；若写成 setattr(self, name, …) 则仅影响当前实例，且无法被后续实例访问。
- 方法签名兼容性：dummy_func 使用 *args, **kwargs 可安全适配任意参数列表，避免因签名不匹配导致 TypeError。
- 过滤逻辑需严谨：not attr_name.startswith(“_”) 排除私有方法（如 _helper），而 not attr_name.startswith(“__”) 排除魔术方法（如 __init__）。若需保留某些私有方法，可调整条件。
- 不推荐覆盖 __init__ 等基础方法：除非明确需要，否则跳过它们更安全；若需定制初始化行为，应显式定义 Dummy.__init__。
- 生产环境首选 unittest.mock.Mock：对于测试场景，标准库的 Mock 或 MagicMock 更强大（支持返回值设定、调用记录、断言等）。例如：
from unittest.mock import Mock dummy = Mock(spec=Primary) # 自动具备 Primary 的全部方法接口 dummy.foo.return_value = 42
? 总结：利用 setattr 在类层级动态挂载方法，是构建轻量级哑类的有效手段，兼顾简洁性与可维护性。但在专业测试框架中，应优先采用 Mock 等成熟工具——它不仅解决“有无方法”的问题，更提供完整的测试契约能力。