关掉 index_files 是最立竿见影的手段：在用户设置中添加 “index_files”: false 可使 CPU 从 70%+ 降至 1–3%，但 Ctrl+P 仅搜已打开文件，F12 等功能失效；推荐改用项目级 folder_exclude_patterns 精准排除 node_modules 等目录以兼顾性能与功能。
关掉 index_files 是最立竿见影的手段
sublime CPU 飙高，八成以上是 index_files 在后台疯狂扫描项目文件导致的——尤其是打开含 node_modules、dist、.git 的项目时，它会逐个读取成千上万个文件建跳转数据库，根本停不下来。
- 直接在
Preferences → Settings右侧用户设置里加这一行：{ "index_files": false }，保存后重启，CPU 通常立刻从 70%+ 回落到 1–3% - 副作用很明确：
Ctrl+P只能搜已打开的文件名，不再匹配路径或内容；F12（Go to Definition）、Find All References这类依赖符号索引的功能全部失效 - 如果你主要写脚本、查日志、做配置，这完全不是问题；但如果是 Python/js 大型工程开发，建议改用「排除目录」方案代替全关
精准排除 node_modules 等目录（推荐开发者首选）
保留索引功能，但不让它碰“脏目录”，这才是兼顾效率与功能的平衡点。关键是把排除规则写进项目配置，而不是全局设置——避免影响其他小项目。
- 打开项目后，选
Project → Edit Project，在 json 中补全folder_exclude_patterns和file_exclude_patterns： { "folders": [ { "path": ".", "folder_exclude_patterns": ["node_modules", "__pycache__", ".git", "dist", "build"], "file_exclude_patterns": ["*.log", "*.tmp", "*.zip"] } ] }- 这样 Sublime 和 LSP 插件都不会加载这些目录，索引速度提升 5–10 倍，CPU 占用从 80%+ 降到 10% 以内
- 容易踩的坑：
folder_exclude_patterns只作用于项目根目录下的子目录；如果依赖在更深层（如src/lib/node_modules），得靠 LSP 插件自身的initializationOptions单独配置
定位 plugin_host 进程高 CPU 的元凶插件
plugin_host 是 Sublime 运行 Python 插件的独立进程，一旦它持续占满一个 CPU 核，基本可以断定是某个插件失控了——比如 LSP 服务器反复崩溃重启、SublimeLinter 在大文件上实时跑校验、或者 GitGutter 持续轮询状态。
- 启动时加
-safe-mode参数：subl -safe-mode（命令行），如果 CPU 正常，说明问题出在插件 - 打开控制台（
Ctrl+`），重点看有没有重复报错、starting...循环日志，或 Python traceback - 高频嫌疑插件：LSP-pyright / LSP-eslint、SublimeLinter、AutoFileName、GitGutter、Terminus；可临时禁用它们测试：
Preferences → Package Control → Disable Package - 对必须用的 LSP 插件，务必检查其项目级配置是否也排除了
node_modules，否则它会自己再扫一遍——和 Sublime 主索引形成双重负担
别忽略构建任务和大文件的隐性消耗
很多人只盯着插件和索引，却忘了 Sublime 的构建系统（Build System）和超大文件处理也会持续抢 CPU。
- 检查
Tools → Build Results → Show Build Results，确认没有死循环脚本或卡住的npm run dev这类命令；按Ctrl+break（windows/linux）或Cmd+.（macos）可中断当前构建 - 打开 >10MB 的日志或单行长文本时，语法高亮 + 自动换行会触发高强度渲染；临时设为
Plain Text、关掉word Wrap、甚至加配置"large_file_size": 10让它自动降级 - 某些杀毒软件或云同步工具（如 onedrive、Dropbox）正在实时扫描
Data/Cache/或Data/Packages/User/目录，也会让 Sublime 表现出异常 CPU 占用——可尝试暂时退出这些工具验证
真正难排查的，往往是多个因素叠加：比如项目没排除 __pycache__，又装了未调优的 LSP，再开着 Terminus 跑 watch 任务——这时单关一个开关没用，得一层层剥开看。