exists 比 join 更快是因为它只需找到一条匹配即返回 true，而 join 需生成完整结果集；适用“是否存在关联记录”的判断，但无法替代 join 获取关联字段或处理一对多、左关联等场景。
EXISTS 为什么比 JOIN 更快（在某些场景下）
因为 EXISTS 是半连接（semi-join），只要找到一条匹配就立即返回 TRUE，不继续扫描；而 JOIN 默认要拼出完整结果集，即使你只用 select 1，优化器也可能生成嵌套循环或哈希连接并物化全部中间行。
- 适用场景：
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.id = t1.ref_id)这类“是否存在关联记录”的判断 - 注意：如果子查询里有
ORDER BY或LIMIT，EXISTS可能失效甚至报错（mysql 8.0+ 允许，但语义已变） - 索引影响极大——
t2.id或t2.ref_id缺失索引时，EXISTS会退化成全表扫描，性能反而不如带索引的JOIN
JOIN 什么时候不能被 EXISTS 替代
JOIN 返回的是关联后的字段组合，EXISTS 只返回布尔值。想取 t2.name、去重统计、或做多表聚合时，EXISTS 直接无能为力。
- 常见误用：
SELECT t1.*, (SELECT t2.name FROM t2 WHERE t2.id = t1.ref_id) AS name FROM t1—— 这是相关子查询，不是EXISTS，性能通常更差 - 若需左关联 + 空值保留，必须用
LEFT JOIN；NOT EXISTS虽可模拟，但写法更绕，且无法直接带出t2的字段 - 当
t2一行对应t1多行（一对多），JOIN会放大t1行数，而EXISTS不会——这点常被忽略，导致 count 结果偏差
EXISTS 子查询里写 SELECT * 还是 SELECT 1？
没区别。现代数据库（postgresql、SQL Server、MySQL 8.0+、oracle）都会忽略 SELECT 列表内容，只关心是否有行返回。写 SELECT 1 是习惯，不是必须。
- 但别写
SELECT *在大宽表里——虽然不影响执行计划，但可能让同事误以为你在读字段 - 避免在子查询中加无意义的
GROUP BY或DISTINCT，这会强制排序/去重，拖慢EXISTS判断 - MySQL 5.7 及更早版本对
SELECT 1和SELECT NULL的处理略有差异，建议统一用SELECT 1
EXISTS 和 IN 在 NULL 值上的坑
IN 遇到子查询结果含 NULL 时，整个条件会变成 UNKNOWN，导致查不到任何数据；EXISTS 完全不受 NULL 影响——因为它只看行存在性，不比较值。
- 典型翻车现场：
WHERE t1.status IN (SELECT status FROM t2 WHERE t2.active = 1)，如果t2.status有NULL，整条IN判定失效 - 修复方式不是加
WHERE status IS NOT NULL（可能漏数据），而是换EXISTS或用NOT EXISTS重写逻辑 -
NOT IN更危险：只要子查询任意一行是NULL，结果恒为空——这是 SQL 三值逻辑的硬伤，NOT EXISTS没这个问题
实际写的时候，先问自己：我要的是“有没有”还是“有哪些”。前者闭眼用 EXISTS，后者得老老实实 JOIN；至于 NULL 和索引，不是可选项，是必查项。