update语句默认加行级锁，但where条件必须命中索引，否则会全表扫描并逐行加锁，等效于表级锁。
UPDATE 语句默认加什么锁？
mysql InnoDB 下，UPDATE 默认走行级锁，但前提是 WHERE 条件命中索引；否则会升级为表级锁（实际是全表扫描 + 每行加锁，效果等同于锁全表）。
常见错误现象：UPDATE users SET status = 1 WHERE name = 'alice' 执行极慢、阻塞其他事务，查发现 name 字段没索引。
- 必须确认 WHERE 中所有字段都有对应索引，复合条件优先用联合索引
- 用
EXPLAIN看执行计划，确保type是ref或const，不是ALL - UPDATE 带 LIMIT 时，InnoDB 仍会对扫描到的所有行加锁（哪怕只改一行），这点容易被忽略
select … for UPDATE 和 UPDATE 锁行为差异
SELECT ... FOR UPDATE 和 UPDATE 都加临键锁（Next-Key Lock），但触发时机和范围不同：前者在读阶段就锁住记录+间隙，后者在写入前才加锁，且仅锁最终命中的行（含间隙）。
使用场景：需要先查再判再改的业务逻辑（如库存扣减），若用普通 SELECT + UPDATE，中间可能被并发修改；但直接上 SELECT ... FOR UPDATE 又可能锁得过宽。
- 如果 WHERE 条件能唯一确定一行（主键或唯一索引），
SELECT ... FOR UPDATE和UPDATE锁范围基本一致 - 若条件不唯一（如
WHERE status = 0），SELECT ... FOR UPDATE会锁住所有匹配行及其间隙，而UPDATE只锁实际更新的行（但扫描过程仍可能触发间隙锁） - 注意隔离级别影响：READ COMMITTED 下
SELECT ... FOR UPDATE不加间隙锁，但UPDATE仍加（除非关闭innodb_locks_unsafe_for_binlog，不推荐）
死锁是怎么被 UPDATE 撞出来的？
死锁不是锁多了，而是多个事务以不同顺序访问相同资源。最典型的是两个事务分别按不同索引顺序 UPDATE 同一批行。
常见错误现象：应用报错 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction，但单条语句单独执行完全正常。
- 检查事务中所有 SQL 的 WHERE 条件是否都走同一索引，避免一个走
idx_a、另一个走idx_b - UPDATE 多行时，务必按主键升序（或固定顺序）组织数据，例如先
ORDER BY id再批量更新 - 不要在一个事务里混用 SELECT … FOR UPDATE 和 UPDATE —— 它们锁粒度和释放时机不同，极易形成环路
UPDATE 影响行数为 0 还会加锁吗？
会。只要 WHERE 条件走索引，InnoDB 就会对匹配的索引记录（包括“不存在但符合范围”的间隙）加锁，哪怕最终没更新任何行。
性能影响：这种“空锁”常被忽视，却会导致其他事务在该间隙插入失败，尤其在高并发 INSERT 场景下引发明显阻塞。
- 用
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE或SELECT ... FOR UPDATE配合ROW_COUNT()判断是否存在，比盲目UPDATE更可控 - 如果业务允许，把“不存在则插入”逻辑改用
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE，它对唯一冲突路径的加锁更轻量 - 监控
Innodb_row_lock_time_avg和Innodb_deadlocks，长期偏高就要查空 WHERE 是否误锁间隙
锁的边界从来不在语句表面，而在索引结构、执行路径和事务包裹方式里。调参不如理清这三者的咬合关系。