spdlog是C++中高性能日志库，支持多线程安全、异步写入与多种输出格式；通过vcpkg、Conan或手动集成引入头文件即可使用；提供默认日志器并支持创建控制台、文件及滚动日志器；可自定义日志级别与格式，启用debug需set_level；异步模式需init_thread_pool提升性能；异常spdlog_ex需try-catch处理。 在C+…

答案：C++实现TCP服务器需创建套接字、绑定地址、监听、接受连接和收发数据。使用socket()创建流式套接字，bind()绑定IP与端口，listen()监听，accept()接收客户端，recv()/send()通信，最后close()关闭连接。需包含sys/socket.h等头文件，适用于Linux环境，单线程处理一个客户端，支持并发需多线…

std::jthread是C++20引入的增强线程类，析构时自动join避免资源泄漏，并支持通过stop_token实现协作式中断；其核心特性包括自动资源管理、中断请求检测和回调清理，显著简化了线程生命周期与中断处理。 在C++20之前，线程中断或取消操作一直是个痛点。标准库中的 std::thread 并不提供内置的协作式中断机制，开发者需要手动…

本教程详细介绍了如何利用chromadb的`persist_directory`功能，有效地保存和加载向量嵌入数据库，从而避免重复计算。通过简单的代码示例，您将学会如何在创建chromadb实例时指定持久化目录，以及如何在后续操作中从该目录加载已保存的数据库，确保数据一致性和计算效率。这种方法是管理大规模向量数据并优化开发流程的关键。 引言 在处理…

单例模式确保类唯一实例并提供全局访问点，C++中常用局部静态变量实现，兼具线程安全、延迟加载与简洁性，为现代C++首选方案。 单例模式是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在C++中实现单例模式需要考虑构造函数私有化、静态实例管理以及线程安全等问题。下面介绍几种常见的实现方式，从基础到高级逐步展开。 1. 懒汉式（La…

Python多线程因GIL限制在CPU密集型科学计算中效果有限，无法真正并行执行纯Python计算任务。为实现有效加速，应采用多进程（multiprocessing）绕过GIL，适用于参数扫描、蒙特卡洛模拟等可分割任务。同时，NumPy、SciPy等底层基于C/C++的库在执行矩阵运算、FFT等操作时会释放GIL，自动利用多线程并行，需通过环境变量…

答案：通过自定义内存池和Slab分配器可显著提升C++程序内存管理效率。预先分配大块内存并按固定大小切分，维护空闲链表以降低系统调用开销；分级管理减少碎片，提高缓存局部性；结合对齐处理、线程本地缓存与延迟回收优化性能，大对象回退至系统分配器，辅以调试机制确保安全性。 在C++中，实现一个高性能的内存分配器能显著提升程序运行效率，尤其是在频繁申请和释…

本文深入探讨Python在I/O密集型Web API数据抓取中，多进程性能反而下降的常见问题。文章分析了手动创建进程和进程间通信（IPC）带来的高昂开销，并指出I/O密集型任务的特性。教程提供了多线程、异步编程及`multiprocessing.Pool`等优化方案，强调了选择合适并发模型和连接复用的关键性，旨在帮助开发者高效处理网络请求。 在处理…

Python多线程因GIL无法并行执行CPU密集型任务，GIL使同一时刻仅一个线程运行字节码，限制多核利用；但I/O密集型任务中GIL会被释放，多线程仍有效。解决方法包括：1. 使用multiprocessing模块通过多进程绕过GIL，实现真正并行；2. 调用C扩展或Cython在计算时释放GIL；3. 对I/O密集任务采用asyncio异步编程…

c++kquote>lambda表达式是C++11引入的匿名函数机制，由捕获列表、参数列表、mutable、异常属性、返回类型和函数体组成，其中捕获列表和函数体必选，其余可省略，常用于算法、回调等场景以提升代码简洁性。 lambda表达式是C++11引入的一种简洁定义匿名函数的方式，它可以在需要函数对象的地方直接内联编写函数逻辑，常用于算法、回调和…