标签: 数据丢失

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如何在mysql中使用复制提高容错能力
答案:通过主从复制、半同步机制和监控自动切换,MySQL可实现高容错。首先配置主库binlog和从库server-id,确保数据同步;利用MHA等工具监控主库状态,故障时选优提升新主库并切换流量;启用半同步复制确保至少一个从库接收日志,减少数据丢失风险;建议部署多从库跨机房分布,并定期备份,提升系统韧性与可用性。 在MySQL中使用复制(Repli…
mysql中如何排查数据丢失问题
数据丢失需先排查原因,常见有误删、事务异常、主从中断等。首先确认binlog是否开启(SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'),若开启则用mysqlbinlog分析操作日志,定位DELETE/DROP等危险语句。检查general log记录的SQL语句,审查应用逻辑与用户权限。验证最近备份有效性,测试恢复完整性。主从架构下执行…
Go HTTP 服务器与全局变量的并发安全
本文探讨了在 Go HTTP 服务器中使用全局变量时可能出现的并发安全问题。通过示例代码,展示了如何使用 channel 和 goroutine 来安全地更新全局变量,避免竞态条件,并提供了一种通用的并发安全计数器实现方案。 在 Go 语言中,编写 HTTP 服务器是一个常见的任务。然而,当涉及到在 HTTP 请求处理程序中使用全局变量时,必须特别…
如何在mysql中选择合适的存储引擎
InnoDB适合事务与高并发场景,MyISAM适用于读多写少情况,其他引擎按需选用,多数应用首选InnoDB以兼顾性能与数据安全。 在 MySQL 中选择合适的存储引擎,关键在于理解不同引擎的特性和应用场景。MySQL 支持多种存储引擎,但最常用的是 InnoDB 和 MyISAM,此外还有 Memory、Archive 等特定用途引擎。选择时应根…
mysql InnoDB的特性
InnoDB支持事务ACID特性、行级锁与MVCC、外键约束及崩溃恢复机制,通过Redo/Undo日志和双写缓冲保障数据一致性与安全性,适用于高并发、强事务性场景,是MySQL首选存储引擎。 MySQL的InnoDB存储引擎是目前最常用的引擎之一,尤其适用于高并发、事务性要求强的应用场景。它具备多项关键特性,使其在数据一致性、性能和可靠性方面表现优…
如何在Golang中捕获协程中的panic_Golang协程panic处理详解
协程中的panic需特别处理,因其不会自动传播至主协程,但会导致整个程序退出。例如子协程中未捕获的panic虽不阻塞主流程,仍会终止进程。通过defer+recover可捕获协程内panic,防止扩散。标准做法是在goroutine中使用defer声明recover函数,捕获并处理异常值。为减少重复代码,可封装safeGo等通用保护函数,自动为协程…
如何在mysql中优化存储引擎参数
优化MySQL存储引擎需根据业务场景调整参数。1. InnoDB:设innodb_buffer_pool_size为内存50%~70%,合理配置日志参数提升I/O性能,选用O_DIRECT减少缓存冲突,按磁盘性能设置io_capacity;2. MyISAM:分配足够key_buffer_size,适当调优读取缓冲区;3. OLTP侧重事务与低延迟…
如何在Linux中处理只读文件系统?
文件系统变只读主因是硬件故障或文件系统错误触发保护机制,需先用mount命令检查挂载状态,若显示ro则尝试remount,rw;2. 若失败应排查dmesg日志中的I/O错误,并在未挂载时用fsck修复文件系统;3. 使用smartctl检测磁盘健康,若硬盘已损坏需及时更换;4. 检查/etc/fstab中挂载选项是否误设为ro并修正为rw;5. …
mysql数据库中数据备份与恢复概念
数据备份与恢复是MySQL数据库安全的核心,通过物理或逻辑方式复制数据以防范丢失;全量、增量和差异备份各有优劣,需结合RPO与RTO制定策略;恢复时依类型选择对应方法,定期验证并保障存储安全,可有效提升系统容灾能力。 在MySQL数据库管理中,数据备份与恢复是保障数据安全的核心操作。当系统遭遇硬件故障、人为误操作或恶意攻击时,有效的备份策略能最大限…
Python pySerial串口通信:解决发送命令后无数据返回的疑难杂症
本教程旨在解决使用pyserial进行串口通信时,发送命令后无法接收到设备返回数据的问题。核心在于理解设备默认不进行回显,需发送触发响应的命令,并采用如`readline()`等恰当的数据读取方法。同时,文章将探讨其他串口工具“看似”正常工作的原理,并提供优化后的代码示例和注意事项,确保可靠的串口数据交互。 当使用Python的pySerial库与…
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