递归函数本质是自己调用自己，必须有明确终止条件；每次调用需逼近边界，否则栈溢出；如斐波那契需设fib(0)、f […]

GIL是CPython中限制同一时刻仅一个线程执行字节码的互斥锁，导致CPU密集型任务无法多核并行；I/O操作 […]

Python生成器适合大数据流处理、内存受限场景，通过yield实现延迟计算，逐项产出数据，避免内存溢出；可用 […]

memoize 是一种手动实现的缓存策略，用 Map 存储输入与输出，提升纯函数（尤其递归）性能；手写需支持可 […]

递归实现斐波那契时间复杂度为O(2^n)，存在大量重复计算，n>40时显著变慢，n>100时易因递归深度过大导 […]

@lru_cache适用于纯函数的性能优化，基于LRU策略缓存结果；需满足参数可哈希、无副作用、不依赖外部状态 […]

生成器函数是可暂停的函数，返回实现迭代器和可迭代协议的Generator对象；通过function*定义，yi […]

Python中迭代器和生成器实现懒加载以节省内存，迭代器需实现__iter__和__next__方法，生成器函 […]

Python multiprocessing模块通过独立进程绕过GIL实现CPU密集型任务多核并发，需掌握进程 […]

JavaScript生成器是能暂停和恢复执行的特殊函数，通过yield交出控制权并返回值；用function* […]