事务是数据库操作的逻辑单元，具备ACID特性，用于确保数据一致性；在MySQL中通过SET autocommit=0、START TRANSACTION开启，COMMIT提交或ROLLBACK回滚；以银行转账为例，需保证扣款与入账同时成功或失败；应用层（如Python）可通过异常捕获控制事务，确保原子性；须使用InnoDB引擎，避免长事务，合理设置…

使用原子标志和条件变量实现协作式中断，避免强制终止线程。1. 通过std::atomic<bool>通知线程退出，确保其在安全点结束；2. 结合std::condition_variable处理阻塞等待，及时响应退出请求；3. 禁用TerminateThread等强制手段，防止资源泄漏与死锁；4. 利用RAII管理内存、文件、锁等资源，…

答案：C++线程安全队列通过mutex保护共享数据，结合condition_variable实现阻塞与超时机制，确保多线程环境下队列操作的安全性与效率。 在C++中实现一个线程安全的队列，核心是保护共享数据不被多个线程同时访问导致竞争。最常用的方法是结合标准库中的 std::queue、std::mutex 和 std::lock_guard（或更…

通过INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS和INNODB_TRX表可定位阻塞事务，MySQL 8.0后推荐使用performance_schema.data_lock_waits分析锁等待关系，结合SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁及事务状态，并启用慢查询日志记录锁等待SQL，最终通过优化事…

MySQL锁等待超时由innodb_lock_wait_timeout控制，默认50秒；当事务等待行锁超时会报错，需通过优化慢查询、减少锁冲突和调整配置解决；应开启慢查询日志，用EXPLAIN分析执行计划，添加索引，避免大事务；按固定顺序访问表，减少事务内耗时操作，可用乐观锁和读写分离；可增大innodb_lock_wait_timeout，设in…

读写锁（sync.RWMutex）允许多个读操作并发执行，但写操作独占资源。示例中，多个readData协程可同时持有读锁读取map，而writeData需获取写锁以确保数据安全；写锁会阻塞所有读操作，适用于读多写少场景，避免读饥饿与死锁需合理控制锁粒度。 在Go语言中，读写锁（Read-Write Mutex）用于解决多协程环境下对共享资源的并发…

使用优先队列结合worker池可实现Go中任务优先级调度，核心为通过heap.Interface定义优先队列，按任务优先级排序，多个worker从队列中取出高优先级任务执行，适用于消息队列、爬虫等场景。 Go语言本身没有内置的优先级调度机制，goroutine的调度由运行时系统自动管理，开发者无法直接控制其执行顺序。但可以通过一些设计模式和数据结构…

首先通过SHOW ENGINE INNODB STATUS查看最近死锁信息，分析事务加锁顺序和SQL语句，定位循环等待原因；再启用innodb_print_all_deadlocks记录所有死锁至错误日志；常见死锁原因为加锁顺序不一致、间隙锁冲突、无索引扫描及长事务；建议统一加锁顺序、添加索引、缩短事务、重试回滚事务并合理设置隔离级别。 在 MyS…

MySQL通过两阶段提交、行级锁、RBR+GTID模式协同保障主从复制一致性：事务先写redo log并预提交，再写binlog后正式提交，确保崩溃恢复时数据一致；InnoDB行锁与间隙锁控制并发，避免脏读与幻读，但长事务易导致从库延迟；RBR记录行变更而非SQL语句，较SBR更安全，结合GTID实现事务唯一标识，确保主从精准同步，推荐RC或RR隔…

答案：通过索引优化、统一访问顺序、缩短事务周期及重试机制可降低MySQL死锁影响。 在MySQL中处理事务死锁，关键在于理解死锁的成因并采取预防与应对措施。InnoDB存储引擎虽然会自动检测死锁并回滚其中一个事务，但作为开发者或DBA，仍需主动优化设计和逻辑，减少死锁发生频率。 理解死锁的产生原因 死锁通常发生在多个事务相互等待对方持有的锁。例如：…