无锁队列通过原子操作和CAS实现多线程安全，避免互斥锁开销。核心是使用std::atomic与compare_exchange_weak/strong保证指针更新的原子性，典型结构包括SPSC数组队列和Michael & Scott链表算法。关键挑战为ABA问题与内存回收，需用版本号或Hazard Pointer等机制解决。 实现一个无锁队…

本文深入探讨c#与python之间基于socket进行数据传输时，可能遇到的端口占用问题。重点分析`oserror: [winerror 10048]`错误的原因，即端口冲突，并提供具体的c#客户端和python服务器代码示例。文章旨在指导开发者如何识别并解决此类端口绑定错误，确保跨语言socket通信的顺畅进行，强调选择未被占用的端口是关键。 理…

对象池通过预分配和复用对象减少创建销毁开销，适用于高成本短生命周期对象；使用placement new复用内存，结合线程本地存储与无锁结构优化性能，需注意状态重置与内存浪费问题。 在C++中，对象池模式是一种用于减少频繁创建和销毁对象带来的性能开销的有效手段。尤其适用于生命周期短、创建成本高的对象场景，比如网络连接、线程、数据库连接等。下面介绍如何…

答案：通过启用binlog同步刷盘、GTID与半同步复制、加强监控及故障切换准备，可有效降低MySQL主从复制中的数据丢失风险。 在MySQL主从复制环境中，数据丢失可能由网络中断、主库崩溃或配置不当引起。要防止复制过程中的数据丢失，关键在于确保数据一致性与提升复制的可靠性。 启用二进制日志并设置同步刷盘 主库必须开启二进制日志（binlog），这…

使用通道传递错误是Go语言中处理goroutine错误的推荐方式，通过error类型通道将子协程中的错误传回主协程，结合select实现超时控制，示例中doWork函数出错后通过errCh发送错误，主协程接收并记录；当需等待多个goroutine时，可结合sync.WaitGroup与错误通道，每个worker在出错时发送错误，所有任务完成后关闭通…

伪共享指多线程操作同缓存行内不同变量时引发的性能问题。CPU以缓存行为单位管理内存，典型大小为64字节；当多个变量位于同一行且被不同线程频繁修改时，即使逻辑独立，也会因缓存一致性协议导致频繁同步，增加总线流量和缓存未命中。例如两个线程分别修改相邻结构体中的不同成员，若这些成员共处一个缓存行，则产生伪共享。检测需借助perf等工具分析缓存未命中率。避…

std::shared_ptr因循环引用可能导致内存泄漏，当对象间相互持有shared_ptr时引用计数无法归零；解决方法是使用std::weak_ptr打破循环，weak_ptr不增加引用计数，通过lock()临时获取shared_ptr以安全访问对象，从而避免泄漏。 在C++中，std::shared_ptr 是一种常用的智能指针，通过引用计数…

gevent通过greenlet实现轻量级协程，利用monkey patch将标准库函数替换为非阻塞版本，结合事件循环自动调度I/O操作，在单线程中以协作式多任务模拟并发，使开发者能用同步写法编写异步程序，适用于I/O密集型场景。 gevent 是一个基于协程的 Python 网络库，它使用 greenlet 和 libev（或 libuv）事件循…

20个JS前端性能优化技巧包括：减少DOM操作、使用事件委托、避免内存泄漏、合理应用防抖节流、懒加载资源、合并压缩文件、用Web Workers处理耗时任务、缓存DOM查询、使用rAF动画、避免同步布局重排、善用ES6+数据结构、减少闭包滥用、冻结静态对象、拆分长任务、优先CSS动画、利用性能分析工具、移除未用代码、预加载关键资源、虚拟列表渲染及启…

答案：C++线程池通过预创建线程、任务队列和同步机制实现高效任务调度，核心包括线程组、std::queue存储任务、std::mutex与condition_variable保障线程安全，支持RAII管理资源，可复用线程避免频繁创建开销。 在C++中实现一个简单的线程池，核心思路是预先创建一组工作线程，通过任务队列接收外部提交的任务，由空闲线程自动…