标签: 虚拟环境

60 篇文章

如何在VSCode中集成Jupyter Notebook并运行代码?
安装Python和Jupyter扩展后,选择Python解释器并确保环境包含ipykernel;2. 创建或打开.ipynb文件,使用类似Jupyter Lab的界面编辑和运行代码单元格;3. 点击“运行单元格”或按Shift+Enter执行代码,输出结果直接显示下方,实现高效交互式编程。 要在VSCode中使用Jupyter Notebook并运…
sublime怎么运行python代码_sublime运行Python脚本的正确方法
配置Sublime Text运行Python需先设置构建系统:安装Python并添加至环境变量,创建新构建系统并根据系统选择对应代码,保存为Python3.sublime-build文件,启用该构建系统后编写.py脚本,按Ctrl+B运行;若失败需检查Python路径、构建系统选择及文件路径问题,还可通过快捷键绑定或安装SublimeREPL等插件…
解决 Emacs Jedi 服务器安装中 sexpdata 依赖问题的专业指南
本教程旨在解决 emacs jedi python 自动补全插件在安装服务器时,因 `sexpdata` 依赖构建失败(常见于 `pip` 和 `setuptools` 兼容性问题)而导致的安装异常。文章将提供一套系统性的解决方案,包括虚拟环境管理、利用系统包管理器安装核心依赖以及重新执行 jedi 服务器安装,确保用户能够顺利配置 emacs j…
评估《Python编程》第四版:其在现代Python开发中的时效性与价值
本文深入探讨了Mark Lutz的《Python编程》第四版(2011年出版,基于Python 3.2)对于学习现代Python软件开发是否依然适用。鉴于Python语言的快速演进,特别是作者本人对近年来变化的看法,该书在教授最新实践和生态系统方面可能存在局限性,建议读者在选择学习资源时综合考虑其时效性与核心概念的普适性。 引言:经典著作与时代变迁…
评估《Python编程》第四版在当前Python生态中的适用性
Mark Lutz的《Python编程》第四版(2011年出版,基于Python 3.2)在当前快速发展的Python生态系统中,其作为主要学习资源的适用性值得商榷。尽管它可能涵盖一些永恒的软件开发原则,但鉴于Python语言、库和最佳实践在过去十余年间的显著演变,该书在教授现代Python编程方面可能存在局限性,特别是在语法、模块使用和社区惯例方…
解决 Qiskit-Aer 在 Windows 环境下安装失败的兼容性指南
在 #%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_0f4137ed1502b5045d6083aa258b5c++42 系统中安装 qiskit-aer 时,用户常因 c++ 编译依赖和 python 版本兼容性问题遭遇构建失败。本教程提供了一个有效的解决方案,核心在于利用 conda 环境管理器,创建一个基于 python 3.11 的独立环境进…
VSCode数据科学:Jupyter Notebook交互式编程环境
<p>VSCode通过内置Jupyter支持实现代码与文档一体化,无需额外配置即可编辑.ipynb文件,按单元格运行并实时显示输出结果;结合# %%标记可在Python脚本中创建交互式单元,便于从探索分析过渡到正式开发;集成Matplotlib、Pandas等可视化工具,图表和数据表内嵌显示,支持调试断点与变量监视;通过命令面板灵活切换…
Python虚拟环境中图像文件保存策略:避免FileNotFoundError
本教程旨在解决在python虚拟环境中保存生成图像时常见的`filenotfounderror`问题。我们将深入探讨路径管理最佳实践,利用`sys.prefix`获取虚拟环境路径,并结合`os.makedirs`和`os.path.join`创建健壮的、跨平台的保存机制,确保图像文件能够稳定地存储,尤其适用于需要打包分发的python应用。 理解文…
解决 Smartsheet API SSLError:证书验证失败的指南
本文旨在解决使用 python smartsheet sdk 调用 smartsheet api 时遇到的 `sslcertverificationerror` 证书验证失败问题。核心解决方案包括升级 smartsheet python sdk 到最新版本,确保 python 环境兼容性,并验证 api 访问令牌的有效性。通过这些步骤,可以有效解决…
VS Code 无法识别 Ursina 引擎的解决方案
本文针对 VS Code 中 Python 无法识别 Ursina 引擎的问题,提供了一系列排查和解决步骤。从检查 Ursina 的安装环境,到升级 pip 和创建虚拟环境,再到重装 Python 和 VS Code 扩展,涵盖了常见的原因和解决方案,帮助开发者顺利导入和使用 Ursina 引擎。 在使用 VS Code 开发 Ursina 引擎项…
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