情绪指数是0~100量化加密市场情绪的工具，整合波动率、期权比、市场广度、垃圾币热度、避险流向及社交舆情六类信 […]

该错误源于pytorch中`nn.conv3d`对输入张量维度的严格要求：必须为`(n, c, d, h, w […]

关键在于找准学习路径和实践节奏：明确小目标建立正向反馈、通过调试真实代码强化理解、掌握模型设计逻辑而非死磕数学 […]

答案是Python深度学习实战四阶段路线：第一阶段用Keras三分钟跑通MNIST；第二阶段修改CNN结构建立 […]

用Keras搭建CNN图像分类模型需三步：1. 数据准备——加载MNIST并归一化、扩维、one-hot编码； […]

初学者学Python做AI项目，应从“新闻标题情感分类”或“MNIST手写数字识别”等小而全项目起步，覆盖数据 […]

Python AI项目应聚焦真实小问题，如手写数字错别字识别、信贷特征归因分析或本地PDF问答机器人；代码按可 […]

神经网络是可理解的数学映射，本质为多层函数组合逼近复杂关系，由权重与偏置、激活函数、损失函数与优化器三大组件构 […]

在 tensorflow 中实现 q-learning 时，若每轮训练后保存模型但未清理计算图状态，会导致内存 […]

CNN的核心是通过局部感知、参数共享和空间下采样高效提取层次化特征：卷积层用滑动窗口提取局部模式，池化层降维并 […]