NumPy 快是因为底层用 C 实现、内存连续、跳过 Python 解释器开销、支持向量化与 SIMD、广播机 […]

NumPy 的 np.dot 更快是因为绕过 Python 解释器的类型检查、内存寻址和对象引用开销，直接在连 […]

Go中int和float64不能直接运算，因属不同底层类型，编译报错invalid operation；必须显 […]

memoryview.cast() 仅在底层缓冲区字节存储、目标 dtype 元素大小整除总字节数且对齐无冲突 […]

gorm 本身不内置 `decimal` 类型，但可通过第三方库 shopspring/decimal 结合 […]

gorm 本身不内置 decimal 类型，但可通过第三方库 shopspring/decimal 结合 sq […]

np.tensordot 的核心是 axes 参数指定的轴对收缩操作，必须为等长元组，输出形状为未收缩轴按 a […]

np.nan_to_num 默认将 np.nan 替换为 0.0，np.inf 替换为 dtype 对应的 f […]

NumPy中view()可零拷贝重解释dtype，但仅当新旧类型元素字节数相同且内存布局兼容；astype() […]

Go语言基本数据类型包括int、float64、string和bool，需注意类型显式转换、浮点精度比较及布尔 […]