本文详解python中构建数字金字塔并准确提取每行末尾单词的完整实现，纠正常见索引逻辑错误，提供健壮、可复用的解决方案。
本文详解python中构建数字金字塔并准确提取每行末尾单词的完整实现，纠正常见索引逻辑错误，提供健壮、可复用的解决方案。
在处理类似“编号+单词”格式的文本（如 3 selectn2 paragraphn5 always…）时，目标是将其按编号升序排序后，按三角形/金字塔层级（第1层1个元素、第2层2个、第3层3个……）组织，并提取每一层最后一个单词——而非每层第一个或任意错位元素。原始代码失败的根本原因在于：它错误地将“行号”（level）与“编号值”（number）混为一谈，并用 current_number += level 动态生成期望编号，导致无法匹配真实数据中的编号分布；同时，pyramid 构建方式未体现真正的金字塔结构，而是按编号逐个收集，破坏了层级语义。
正确的解法应分三步：解析映射 → 排序对齐 → 定位三角形边界。以下是优化后的专业实现：
def unscramble_and_extract_pyramid_words(file_path): """ 从文件读取编号-单词对，构建金字塔并返回每层末尾单词序列 文件格式示例：'3 selectn2 paragraphn5 alwaysn6 poemn1 chickn4 planet' """ try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = [line.strip() for line in f if line.strip()] # 步骤1：解析为 {编号: 单词} 映射，并提取所有编号 num_word_map = {} numbers = [] for line in lines: parts = line.split(maxsplit=1) # 仅分割一次，避免单词含空格出错 if len(parts) < 2: raise ValueError(f"Invalid line format: '{line}'") num = int(parts[0]) word = parts[1].strip() num_word_map[num] = word numbers.append(num) if not num_word_map: return "" # 步骤2：按编号升序排列单词列表（确保索引0对应最小编号） max_num = max(numbers) sorted_words = [num_word_map.get(i, "") for i in range(1, max_num + 1)] # 步骤3：计算三角形第n层末尾位置（即前n层总元素数）→ 即第n层最后一个元素索引（0-based） # 第1层末尾索引 = 1-1 = 0；第2层末尾索引 = (1+2)-1 = 2；第3层 = (1+2+3)-1 = 5... def triangular_sum(n): return n * (n + 1) // 2 result_words = [] layer = 1 while True: last_index_in_layer = triangular_sum(layer) - 1 # 0-based index if last_index_in_layer >= len(sorted_words): break if sorted_words[last_index_in_layer]: # 避免空字符串 result_words.append(sorted_words[last_index_in_layer]) layer += 1 return " ".join(result_words) except FileNotFoundError: return "Error: File not found." except ValueError as e: return f"Error: {e}" except Exception as e: return f"Unexpected error: {e}" # 示例调用（假设 text_file.txt 内容为题目所给） # print(unscramble_and_extract_pyramid_words("text_file.txt"))关键修正说明：
- ✅ 精准映射解析：使用 split(maxsplit=1) 确保单词部分不被二次分割（如单词含空格也能保留）；显式构建 num_word_map 避免重复解析。
- ✅ 层级定位无误：利用三角形数公式 T(n) = n(n+1)/2 直接计算第 n 层末尾元素在全局有序列表中的0-based索引（如 T(1)-1=0, T(2)-1=2, T(3)-1=5），完全匹配金字塔结构：
Level 1: [chick] → index 0 Level 2: [paragraph, select] → index 2 → "select" Level 3: [planet, always, poem] → index 5 → "poem" - ✅ 健壮性增强：异常分级处理（文件、格式、运行时）；跳过空行；自动终止超出范围的层级遍历。
注意事项：
- 输入文件中编号必须为连续正整数（1, 2, 3,…），否则金字塔结构不成立；若存在缺失编号（如无4），需提前校验或填充占位符。
- 本方案时间复杂度为 O(N)，远优于原始代码中多次遍历列表的 O(N²) 操作。
- 若需支持非连续编号的“稀疏金字塔”，应先重编号或使用动态层级划分算法——但此已超出题设场景。
运行示例输入，输出将严格为 chick select poem，完美符合预期。