使用Golang测试多级重试机制的退避时间算法

应使用 time.afterfunc 模拟重试延迟而非 time.sleep，因其不阻塞 goroutine、更贴近真实异步调度；需预热计时器、避免 gosched、注意 math.exp 溢出及整数截断。

用 time.AfterFunc 模拟重试延迟，别用 time.Sleep

测试退避算法时，直接 time.Sleep 会阻塞 goroutine，导致并发逻辑失真、超时难控、难以验证时间点精度。真实重试场景中，每个重试是异步触发的，time.AfterFunc 更贴近调度本质。

• 用 time.AfterFunc 启动回调，记录触发时间戳，再比对与预期退避时间的误差（建议容忍 ±5ms）
• 测试前调用 time.Sleep(10 * time.Millisecond) 预热系统计时器，避免首次调用 time.Now() 出现抖动
• 不要在测试中依赖 runtime.Gosched() “让出”时间片——它不保证调度时机，反而掩盖时序问题

验证指数退避时，注意 math.Exp 溢出和整数截断

Go 标准库没有内置指数退避函数，手写时容易忽略浮点计算边界。比如 base * math.Exp(float64(attempt) * math.Log(2)) 在 attempt > 70 时会返回 +Inf，后续转 time.Duration panic。

• 用 int64(base) 替代浮点指数运算（仅限 base 是 2 的幂且无 jitter 场景）
• 若需 jitter，先算出理论值，再用 rand.Int63n(maxJitter) 加偏移，最后用 min(duration, maxDuration) 截断
• 测试必须覆盖 attempt = 0, 1, 5, 15, 30 —— 尤其 15+ 容易暴露溢出或整型溢出（int64 最大值约 9e18 纳秒 ≈ 285 年）

测试 jitter 逻辑，得固定 rand.New 种子并检查分布

jitter 不是“随便加个随机数”，而是要在 [0, retryDuration) 区间均匀采样。不固定种子会导致测试非确定性；不校验分布则可能把 jitter 写成常量或全零。

• 构造测试用的 *rand.Rand： r := rand.New(rand.NewSource(123))，所有 jitter 调用都走它
• 运行 1000 次同参数重试，收集所有 jitter 值，确认最小值 ≥ 0、最大值
• 避免用 rand.Intn(0) 这类错误调用——它 panic，但只在运行时暴露，单元测试里要显式测边界

用 testify/mock 或接口隔离外部依赖，否则重试测试不可靠

如果重试逻辑耦合了 HTTP 请求、数据库查询等，测试就变成集成测试，失败原因可能是网络抖动、DB 延迟，而非退避算法本身。

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• 把可重试操作抽象为函数类型：type Doer func() error，测试时传入闭包模拟失败/成功
• 若已有结构体方法，定义 interface 并让其实现，测试时用 struct{} 实现 mock 行为
• 禁止在测试中启动真实 http.Server 或连接本地 Redis——它们引入非可控延迟，让“第 3 次重试是否在 400ms±10ms 内触发”无法断言

退避时间测试真正的难点不在算法实现，而在如何剥离环境噪声、锁定随机性、并精确到毫秒级观测异步触发点。漏掉任意一环，测出来的“正确”都是偶然。