fork复制父进程内存状态，全局变量继承当前值；spawn重新导入模块，全局变量重初始化。二者在资源继承、信号处理、跨平台行为上存在根本差异，需显式设置启动方法确保一致性。
当在 python 中使用 multiprocessing 模块创建子进程时，不同平台或配置下采用的启动方法（如 fork 或 spawn）会显著改变程序的初始化行为、内存状态和全局变量表现。以下是 fork 与 spawn 启动方式对程序行为产生差异的具体体现：
一、fork 启动方式的行为特征
fork 在 unix/linux/macos 系统上默认使用，它通过复制父进程的整个地址空间（包括内存、文件描述符、线程状态等）来创建子进程，子进程从 fork 调用点开始执行，但继承了父进程在 fork 时刻的所有运行时状态。
1、全局变量在子进程中保留 fork 时刻的值，而非重新执行模块级代码。
2、已打开的文件对象、socket 连接、日志处理器等资源被子进程直接继承，可能导致多个进程写入同一文件句柄。
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3、若父进程中已启动线程，fork 后子进程仅保留调用 fork 时主线程的状态，其他线程不会被复制，可能引发锁状态不一致。
4、fork 不会重新执行 import 语句或模块顶层代码，因此 __name__ 在子进程中仍为 ‘__main__’，但模块实际未重载。
二、spawn 启动方式的行为特征
spawn 在 windows 上为默认方式，在 macOS 和 Linux 上也可显式启用，它通过新解释器进程重新导入主模块来启动子进程，相当于“从头运行”，不共享父进程的内存状态，所有模块级初始化逻辑都会再次执行。
1、子进程启动时会重新执行主模块的顶层代码，包括 import、赋值、函数定义外的语句。
2、每个子进程拥有独立的全局变量副本，初始值由模块重载时的赋值决定，而非继承父进程当前值。
3、必须确保主模块可被安全地重复导入，且入口点受 if __name__ == ‘__main__’: 保护，否则会无限递归创建子进程。
4、已打开的文件对象、数据库连接等无法被继承，子进程需自行重新建立，避免资源冲突。
三、全局变量初始化差异的实证表现
在 fork 下，若主模块中定义 global_var = [] 并在主进程中执行 global_var.append(1)，则子进程中的该列表将包含 [1]；而在 spawn 下，子进程中的 global_var 始终为空列表，除非模块重载时显式赋值。
1、编写含 print(“module loaded”) 和 global_flag = True 的测试脚本。
2、在 if __name__ == ‘__main__’: 块中启动 multiprocessing.Process。
3、分别以 fork 和 spawn 方式运行，观察 “module loaded” 输出次数及 global_flag 初始状态。
4、spawn 方式下该 print 语句会在每个子进程中各执行一次；fork 方式下仅在父进程中执行一次，子进程不重复输出。
四、信号处理与资源清理差异
fork 子进程继承父进程的信号处理器设置，但信号掩码和待处理信号状态可能不一致；spawn 子进程使用默认信号处理配置，不受父进程影响，更适合构建健壮的长期服务进程。
1、父进程中使用 signal.signal(signal.SIGINT, handler) 设置自定义中断处理。
2、fork 启动的子进程默认继承该 handler，但若父进程在 fork 后修改 handler，子进程不受影响。
3、spawn 启动的子进程始终使用 Python 默认 SIGINT 处理器，即引发 KeyboardInterrupt。
4、fork 子进程中 os._exit() 是安全退出方式；而 sys.exit() 可能触发 atexit 注册函数，导致重复清理或异常。
五、跨平台兼容性强制策略
为确保 multiprocessing 行为在不同系统上一致，可通过 multiprocessing.set_start_method() 显式指定启动方式，并捕获不支持异常，从而统一降级或报错。
1、在主模块最顶部（import multiprocessing 后立即）调用 multiprocessing.set_start_method(‘spawn’, force=True)。
2、若系统不支持 spawn（如旧版 Python 或某些嵌入式环境），捕获 RuntimeError 并提供替代路径。
3、检查当前方法：print(multiprocessing.get_start_method())，确认生效结果。
4、force=True 会覆盖已有子进程上下文，必须在任何 Process 实例化前调用，否则抛出 RuntimeError。