mysql中读写锁与锁策略的优化与应用

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selectfor update 加排他锁,阻塞所有并发修改与共享锁;select … lock in share mode 加共享锁,允许多个事务共存但阻塞排他锁及同级共享锁,二者锁类型均由索引、条件和隔离级别共同决定。

mysql中读写锁与锁策略的优化与应用

mysqlSELECT ... FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE 的实际行为差异

这两条语句不是“加锁类型”的开关,而是事务内显式加锁的触发方式,底层都依赖 InnoDB 的行级锁(Record Lock)或间隙锁(Gap Lock),具体加什么锁由查询是否命中索引、是否为唯一条件、隔离级别共同决定。

常见误判:以为 LOCK IN SHARE MODE 只阻塞写不阻塞读——错。它会阻塞其他事务的 FOR UPDATE 和同级别 LOCK IN SHARE MODE(除非是可重复读下非唯一二级索引的特殊情况)。

  • FOR UPDATE 在唯一索引 + 等值查询时只锁匹配行;若走非唯一索引或范围查询,可能触发间隙锁,导致幻读抑制甚至锁住不存在的区间
  • LOCK IN SHARE MODE 同样受索引影响,但不会与自身冲突(多个事务可同时持共享锁),而 FOR UPDATE 是互斥的
  • READ COMMITTED 隔离级别下,InnoDB 不使用间隙锁(除外键检查和唯一约束检查),此时两种语句都只加记录锁,锁范围更小但幻读风险上升

如何避免 UPDATE 语句隐式升级为表锁

UPDATEdelete 语句无法使用索引(例如 WHERE status = 'pending'status 列无索引),InnoDB 会退化为聚簇索引全扫描,对所有扫描过的记录加锁——这在大表上等价于逻辑表锁,极易引发长事务阻塞和死锁。

实操建议:

  • EXPLAIN 检查执行计划,确认 type 字段不是 ALLkey 字段显示实际使用的索引
  • 对高频过滤字段(如 order_status, user_id)建立联合索引时,把等值条件列放前面,范围条件列放后面(如 INDEX (user_id, created_at) 支持 WHERE user_id = ? AND created_at > ?
  • 避免在 WHERE 子句中对字段做函数操作(如 WHERE DATE(created_at) = '2024-01-01'),会导致索引失效
  • 批量更新时,拆成小批次(如每次 500 行),配合 LIMIT 和主键范围控制,减少单次锁持有时间

乐观锁实现中 version 字段与 CAS 更新的陷阱

应用层常用 UPDATE t SET status = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ? 实现乐观锁,但该语句本身仍需加行锁——InnoDB 对 WHERE 条件中的主键或唯一索引列会加记录锁,即使最终 ROW_COUNT() 返回 0。

这意味着高并发下大量失败请求仍在排队争抢同一行锁,只是没修改成功而已,不能缓解锁竞争压力。

  • 真正降低锁冲突的方式是:让并发修改落在不同数据行上(如分库分表、按用户 ID 分片),而非靠乐观锁“掩盖”争抢
  • version 字段必须是整型且有默认值(如 0),否则 NULL + 1 结果为 NULL,导致条件恒假
  • 不要在同一个事务里多次读取 version 再拼 SQL,应确保读取和更新原子性;若中间有其他逻辑,考虑用 SELECT ... FOR UPDATE 加锁后判断再更新

死锁日志里看到 WAITING FOR this LOCK TO BE GRANTED 说明什么

这是 InnoDB 死锁检测机制捕获到循环等待后的标准输出,出现在 SHOW ENGINE INNODB STATUSLATEST DETECTED DEADLOCK 区域。关键要看两部分:TRANSACTION 块里的事务 ID 和状态,以及 WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED 下方列出的 lock_modelock_typelock_table 和被锁的 lock_index

典型线索:

  • lock_modeX(排他锁)且 lock_typeRECORD,说明是行锁冲突;若是 INSERT INTENTION,大概率是插入意向锁与间隙锁冲突(常见于并发插入相同范围)
  • 对比两个事务的 SQL,看是否以不同顺序访问相同几行(如事务 A 先锁 a 再锁 b,事务 B 先锁 b 再锁 a)——这是最常见死锁成因
  • 如果锁在二级索引上(lock_index 显示非 PRIMARY),注意二级索引更新会先锁二级索引记录,再锁对应主键记录,路径更长,更容易卷入死锁

优化方向永远优先从应用逻辑入手:固定 DML 访问顺序、缩小事务粒度、避免在事务中做 rpc 或文件 IO,而不是调大 innodb_lock_wait_timeout

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