sql慢查询日志是定位性能瓶颈最直接的入口，需开启配置、用工具筛选关键字段、结合explain分析执行计划，并针对性优化索引、避免隐式转换、减少select*和深分页。
SQL 慢查询日志是定位性能瓶颈最直接的入口。关键不是“有没有开”，而是“怎么读、怎么筛、怎么改”。重点看执行时间长、扫描行数多、未命中索引的语句，再结合执行计划（EXPLAIN）验证实际执行路径。
开启并配置慢查询日志
mysql 默认关闭慢查询日志，需手动启用并合理设置阈值：
- 在 my.cnf 中添加：slow_query_log = ON、slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log、long_query_time = 1.0（单位秒，建议从 1 开始，业务稳定后可调至 0.5）
- 动态开启（无需重启）：SET GLOBAL slow_query_log = ON;，但该设置在服务重启后失效
- 补充记录未使用索引的查询：log_queries_not_using_indexes = ON（注意：这会产生大量日志，上线前建议先评估）
高效筛选和解读慢日志
原始日志可读性差，优先用工具或命令聚焦问题语句：
- 用 mysqldumpslow 快速统计（例如：mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log 查看耗时 Top 10 的语句）
- 用 pt-query-digest（Percona Toolkit）深度分析：支持聚合、报告、异常检测，还能生成优化建议
- 关注日志中三类关键字段：Query_time（真实执行耗时）、Lock_time（锁等待时间高说明存在锁争用）、Rows_examined（扫描行数远大于 Rows_sent 表示过滤效率低，大概率缺索引或索引失效）
定位瓶颈：从 EXPLAIN 看执行计划
对慢日志中的 SQL 执行 EXPLAIN，重点关注以下几列：
- type：越靠右越好（system ≈ const > eq_ref > ref > range > index > ALL）。出现 ALL 表示全表扫描，必须优化
- key 和 key_len：是否命中预期索引？key_len 是否符合联合索引最左匹配？比如索引为 (a,b,c)，WHERE a=1 AND b>2 会用到前两列，key_len 应反映 a 和 b 的字节长度
- rows：预估扫描行数，若远高于实际返回结果，说明索引选择性差或统计信息过期（可执行 ANALYZE table table_name; 更新）
- Extra：出现 Using filesort 或 Using temporary 是性能红灯，通常因排序/分组字段未走索引，或 GROUP BY 与 ORDER BY 字段不一致
常见优化手段与避坑点
优化不是加索引就完事，要结合场景判断：
- 为 WHERE + ORDER BY 组合建联合索引，遵循“过滤字段在前、排序字段在后”原则（如 WHERE status=1 ORDER BY created_at DESC，适合建 (status, created_at)）
- 避免隐式类型转换：比如字段是 VARCHAR，却用数字查询（WHERE mobile = 13800138000），会导致索引失效；统一加引号（WHERE mobile = ‘13800138000’）
- 少用 SELECT *，尤其大宽表；只查必要字段，减少网络传输和临时表开销
- 分页深翻慎用 OFFSET：LIMIT 10000,20 效率极低，改用游标分页（如记录上一页最大 ID，用 WHERE id > xxx LIMIT 20）
- 定期清理历史慢日志，避免磁盘写满；可配合 logrotate 配置自动轮转