python如何操作excel表格_python读写操作Excel表格常用库指南

43次阅读

Python操作Excel需根据文件格式和需求选择库：读写.xlsx用openpyxl，读.xls用xlrd，写.xls用xlwt，复杂数据处理用pandas；大型文件建议openpyxl流式读写；日期处理需转换数字为datetime对象；格式设置可通过openpyxl的styles模块实现。

Python操作Excel表格，核心在于使用合适的库来读取、写入和修改Excel文件。常用的库包括

openpyxl

、

xlrd

、

xlwt

、

pandas

等，根据需求选择合适的库。

解决方案

根据操作的复杂度和Excel文件的格式（.xls或.xlsx），选择合适的库。以下是几种常见的操作和对应的库：

读取Excel文件（.xlsx）:

openpyxl

是首选，它支持最新的Excel文件格式，功能强大。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

from openpyxl import load_workbook  # 加载Excel文件 workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")  # 选择工作表 sheet = workbook["Sheet1"]  # 通过名称选择 # sheet = workbook.active  # 选择第一个工作表  # 读取单元格数据 cell_value = sheet["A1"].value print(cell_value)  # 遍历所有行 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):     for cell in row:         print(cell.value)

写入Excel文件（.xlsx）: 同样使用

openpyxl

。

from openpyxl import Workbook  # 创建一个新的工作簿 workbook = Workbook()  # 选择工作表 sheet = workbook.active  # 写入数据 sheet["A1"] = "Hello" sheet["B1"] = "World"  # 保存Excel文件 workbook.save(filename="output.xlsx")

读取Excel文件（.xls）: 使用

xlrd

。

import xlrd  # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")  # 选择工作表 sheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1") # 通过名称选择 # sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 通过索引选择  # 读取单元格数据 cell_value = sheet.cell_value(0, 0) # 行，列 (从0开始) print(cell_value)  # 遍历所有行 for row_index in range(sheet.nrows):     for col_index in range(sheet.ncols):         print(sheet.cell_value(row_index, col_index))

写入Excel文件（.xls）: 使用

xlwt

。

import xlwt  # 创建一个新的工作簿 workbook = xlwt.Workbook()  # 添加一个工作表 sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")  # 写入数据 sheet.write(0, 0, "Hello") # 行，列，值 sheet.write(0, 1, "World")  # 保存Excel文件 workbook.save("output.xls")

使用Pandas进行更复杂的操作: Pandas提供了DataFrame结构，可以方便地进行数据处理和分析，然后导出到Excel。

import pandas as pd  # 从Excel读取数据 df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")  # 数据处理 (例如: 添加一列) df["New_Column"] = df["Column1"] * 2  # 写入Excel文件 df.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False) # index=False 不写入索引

如何选择合适的库？

python如何操作excel表格_python读写操作Excel表格常用库指南

CreateWise AI

为播客创作者设计的ai创作工具，AI自动去口癖、提交亮点和生成Show notes、标题等

40

查看详情

openpyxl
: 推荐用于处理
```
.xlsx
```
文件，功能强大，支持各种Excel特性，比如公式、样式等。
```
xlrd/xlwt
```
: 用于处理
```
.xls
```
文件，但功能相对较弱，对于新的Excel特性支持有限。
```
pandas
```
: 如果需要进行复杂的数据处理和分析，并且最终导出到Excel，那么Pandas是最佳选择。它简化了数据操作，提供了强大的数据分析工具。

如何处理大型Excel文件？

对于非常大的Excel文件，一次性加载到内存可能会导致性能问题。

openpyxl

提供了流式读取和写入的模式，可以减少内存占用。

from openpyxl import load_workbook  # 流式读取 workbook = load_workbook(filename="large_file.xlsx", read_only=True) sheet = workbook.active  for row in sheet.rows:     for cell in row:         print(cell.value)

如何处理Excel中的日期和时间？

Excel中的日期和时间通常以数字形式存储。在使用

xlrd

或

openpyxl

读取时，需要进行转换。

import xlrd from datetime import datetime  workbook = xlrd.open_workbook("example.xls") sheet = workbook.sheet_by_index(0)  date_value = sheet.cell_value(1, 2) # 假设日期在第二行第三列 date_object = xlrd.xldate_as_datetime(date_value, workbook.datemode) print(date_object)

在使用

openpyxl

时，日期会自动转换为

datetime

对象。

如何设置Excel单元格的格式？

使用

openpyxl

可以设置单元格的字体、颜色、对齐方式等格式。

from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment  workbook = Workbook() sheet = workbook.active  # 设置字体 cell = sheet["A1"] cell.value = "Formatted Text" cell.font = Font(name="Arial", size=12, bold=True, color="FF0000") # 红色  # 设置对齐方式 cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")  workbook.save("formatted.xlsx")