SQL数据类型全面解析_SQL字段类型使用讲解

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选对字段类型需依据数据本质四要素:存什么、怎么用、会不会变、精不精确。整数优先int,小范围用TINYINT,超21亿选BIGINT;金额等精确场景必用DECIMAL;字符串按长度与国际化需求选char/NVARCHAR/VARCHAR(MAX);时间按语义选dateTIME/DATE/timestamp;布尔推荐TINYINT(1)。

SQL数据类型全面解析_SQL字段类型使用讲解

选对字段类型,不是靠猜,而是看数据本质——要存什么、怎么用、会不会变、精不精确,这四点决定了类型选得对不对。

整数类字段怎么挑

INT最常用,范围够大(-21亿到+21亿),适合用户ID、订单号、评分这类常规整数。如果确定不会超255,比如状态码(0=待处理,1=完成,2=失败),用TINYINT更省空间;要是系统规模极大,ID可能突破21亿,就得上BIGINT。注意:所有整数类型都不需要写长度(比如INT(11)里的11只是显示宽度,不影响存储能力),无符号(UNSIGNED)能翻倍扩大正数范围,比如TINYINT UNSIGNED可存0~255。

  • TINYINT:1字节,0~255(无符号)或-128~127(有符号)
  • SMALLINT:2字节,适合小范围计数器、年级、年份
  • INT:4字节,绝大多数主键和业务编号的默认选择
  • BIGINT:8字节,日志流水号、大型平台用户ID、高并发订单号

带小数的数不能乱用Float

金额、库存数量、百分比这些必须精确的场景,一律用DECIMAL,比如DECIMAL(10,2)表示最多10位数字,其中2位小数——存9999999.99刚好,超了会报错或截断。FLOAT/double是近似值,存在二进制浮点误差,比如0.1+0.2≠0.3,金融系统绝不能用。如果只是记录温度、测量值等允许微小误差的数据,FLOAT可以接受。

  • DECIMAL(M,D):M是总位数,D是小数位,必须指定,不可省略
  • MONEY(sql Server特有):专为货设计,自动处理精度与格式,但跨数据库兼容性差
  • FLOAT:单精度,约6~7位有效数字;DOUBLE:双精度,约15位,仍属近似存储

字符串字段别只盯VARCHAR

VARCHAR(255)确实是万金油,适合用户名、标题、地址等长度不定的文本。但如果字段内容固定且极短(如性别“M/F”、状态“Y/N”、国家代码“CN”),CHAR(2)反而更高效——定长读取快,无额外长度字节开销。涉及中文、多语言或未来可能国际化时,优先选NVARCHAR(Unicode支持),哪怕英文多也建议用,避免乱码隐患。TEXT/NTEXT用于超长内容(如文章正文、日志详情),但现代应用中常被VARCHAR(MAX)替代。

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  • CHAR(n):固定长度,存“男”会补空格到n位,比较时需TRIM
  • NVARCHAR(n):Unicode可变长,推荐用于所有新表的文本字段(n≤4000)
  • VARCHAR(MAX):最大2GB,替代TEXT,支持LIKE、全文索引等操作

时间与逻辑字段要按语义选

DATETIME覆盖1753–9999年,精度到毫秒级的三分之一秒,适合记录创建时间、交易时间等关键业务时间点。DATE只存日期(yyYY-MM-DD),比如生日、合同生效日。TIMESTAMP在MySQL中带自动更新特性(如ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP),适合记录最后修改时间;SQL Server中则倾向用DATETIME2获得更高精度和更广范围。布尔型别硬套BIT或Boolean——多数场景用TINYINT(1)或直接用BIT,存0/1即可,语义清晰又兼容性强。

  • DATETIME:通用强兼容,推荐大多数时间字段首选
  • DATE:纯日期场景,节省空间,避免时间部分干扰
  • TINYINT:模拟布尔(0=No,1=Yes),比BIT在ORM和导出时更稳妥

基本上就这些。类型不是越多越好,而是够用、准确、易维护。建表前花两分钟想清楚字段的真实用途,比后期改结构省十倍力气。

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