grpc 是基于 Protocol Buffers 和 http/2 的高效跨语言 RPC 框架，适用于 c++ 高性能微服务。1. 安装 protoc、gRPC 插件及 C++ 库，配置构建工具；2. 用 .proto 文件定义服务接口和消息结构；3. 使用 protoc 生成 C++ 消息类和服务桩代码；4. 继承服务基类实现方法，并启动服务器；5. 客户端通过 stub 调用远程方法；6. 用 CMake 构建项目并链接依赖库，运行服务端与客户端完成调用。框架自动处理序列化与通信，提升开发效率。
在C++中实现远程过程调用（RPC），gRPC 是一个高效、跨语言的选择。它基于 google 的 Protocol Buffers 序列化机制，并使用 HTTP/2 作为传输层，适合构建高性能的微服务通信系统。
1. 环境准备与依赖安装
要使用 gRPC 构建 C++ 微服务，首先需要安装必要的工具和库：
- 安装 protobuf 编译器 protoc 和 gRPC 插件
- 获取 gRPC C++ 开发库（可通过包管理器或源码编译）
- 确保系统有 CMake、Make、GCC/Clang 等构建工具
在 ubuntu 上可执行以下命令：
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
libssl-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler-grpc
2. 定义服务接口（.proto 文件）
gRPC 使用 .proto 文件定义服务方法和消息结构。例如，创建一个简单的用户信息服务：
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syntax = “proto3”;
package example;
message GetUserRequest {
int32 user_id = 1;
}
message User {
int32 id = 1;
String name = 2;
string email = 3;
}
message GetUserResponse {
User user = 1;
}
service UserService {
rpc GetUser(GetUserRequest) returns (GetUserResponse);
}
该文件描述了一个名为 UserService 的服务，提供 GetUser 方法。
3. 生成 C++ 代码
使用 protoc 与 gRPC 插件生成客户端和服务端代码：
protoc –grpc_out=. –cpp_out=.
–plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` user_service.proto
这将生成四个文件：
- user_service.pb.h / user_service.pb.cc：消息类定义
- user_service.grpc.pb.h / user_service.grpc.pb.cc：服务基类和桩代码
4. 实现服务端逻辑
继承生成的服务类并重写方法：
class UserServiceImpl final : public UserService::Service {
Status GetUser(ServerContext* context, const GetUserRequest* request,
GetUserResponse* response) override {
// 模拟查找用户
if (request->user_id() == 1) {
User* user = response->mutable_user();
user->set_id(1);
user->set_name(“Alice”);
user->set_email(“alice@example.com”);
}
return Status::OK;
}
};
然后启动服务器监听请求：
std::string server_address = “0.0.0.0:50051”;
UserServiceImpl service;
ServerBuilder builder;
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.RegisterService(&service);
std::unique_ptr
server->Wait();
5. 编写客户端调用代码
客户端通过 stub 调用远程服务：
std::string target = “localhost:50051”;
auto channel = grpc::CreateChannel(target, grpc::InsecureChannelCredentials());
std::unique_ptr<:stub> stub(UserService::Stub::NewStub(channel));
GetUserRequest request;
request.set_user_id(1);
GetUserResponse response;
ClientContext context;
Status status = stub->GetUser(&context, request, &response);
if (status.ok()) {
std::cout } else {
std::cerr }
6. 构建与运行
使用 CMake 管理项目依赖，链接 gRPC 和 Protobuf 库：
find_package(Protobuf REQUIRED)
find_package(gRPC REQUIRED)
target_link_libraries(your_server ${gRPC_LIBRARIES} ${PROTOBUF_LIBRARIES})
target_include_directories(your_client PUBLIC ${gRPC_INCLUDE_DIRS})
编译后先运行服务端，再执行客户端即可完成一次 RPC 调用。
基本上就这些。gRPC 让 C++ 微服务之间的通信变得清晰且高效，尤其适合对性能要求高的场景。只要定义好接口，框架自动处理序列化、网络传输和错误处理，开发体验良好。