composer require –no-install 能将新包写入 composer.json 而不立即安装；2. 适用于 CI/CD 中分阶段管理依赖，先记录多个依赖再统一安装，减少 I/O 与冲突；3. 便于与版本控制协同，生成干净变更供检查或提交；4. 支持优化构建缓存，如 docker 中延迟安装以提升缓存命中率；5. 解耦“声明依赖”与“执行安装”，提升自动化流程的可控性与效率。
在自动化构建或持续集成（CI）流程中，composer require –no-install 是一个实用但常被忽视的命令选项。它允许你在不立即执行依赖安装的情况下，将新的包写入 composer.json 文件中。这个特性在脚本自动化中特别有价值，因为它能让你更灵活地控制 Composer 的行为。
分阶段管理依赖变更
在 CI/CD 或部署脚本中，你可能希望先收集多个要添加的依赖，再统一安装。使用 --no-install 可以避免每次 require 都触发一次耗时的 install 过程。
- 先运行多次
composer require vendor/package --no-install - 所有依赖都记录到
composer.json后，最后执行一次composer install或composer update - 显著减少 I/O 操作和锁文件冲突风险
与版本控制协同工作
在自动化脚本中修改 composer.json 时，你可能需要确认变更内容再提交。通过 --no-install，你可以先生成干净的依赖变更，再手动检查或自动推送到仓库。
本文档主要讲述的是MATLAB与VB混合编程技术研究；着重探讨了在VB应用程序中集成MATLAB实现程序优化的四种方法，即利用Matrix VB、调用DLL动态链接库、应用Active自动化技术和动态数据交换技术,并分析了集成过程中的关键问题及其基本步骤。这种混合编程实现了VB的可视化界面与MATLAB强大的数值分析能力的结合。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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- 适合用于自动生成功能分支并添加依赖的场景
- 便于结合 git 提交脚本，仅提交
composer.json和composer.lock的差异 - 避免因安装过程产生临时文件干扰版本控制
优化构建缓存策略
在 Docker 构建或多阶段部署中，依赖安装是影响速度的关键环节。利用 --no-install 可实现更精细的缓存控制。
- 在早期阶段只修改
composer.json，不触发下载 - 集中到最后阶段统一执行安装，提升缓存命中率
- 配合
composer install --prefer-dist --no-dev等生产优化选项
基本上就这些。合理使用 composer require --no-install 能让自动化流程更可控、高效，尤其适合复杂项目或高频率构建环境。关键在于把“声明依赖”和“执行安装”两个动作解耦，为脚本设计提供更多自由度。