MySQL 数据聚合与多表关联查询的 PHP 表格输出教程

✅ 正确做法是：用一条 sql 完成跨表关联与聚合计算，确保每行结果包含全部字段。

✅ 推荐方案：使用 LEFT JOIN 实现月度聚合

由于 be 表代表“生产记录”，brikett_order 表代表“已关闭订单”，二者通过 barcode 和 date 关联（注意：严格按日期匹配可能过于苛刻；实践中建议按年月对齐更合理）。以下优化后的 SQL 同时计算：

• 当月编号（MONTH(date)）
• 当月有效工作天数（去重日期数）
• 当月生产总笔数（count(*)）
• 当月已关闭订单总数量（SUM(bo.amount)，空值自动转为 0）

SELECT    MONTH(be.date) AS month,   COUNT(DISTINCT DATE(be.date)) AS work_days,   COUNT(be.date) AS sum_number,   COALESCE(SUM(bo.amount), 0) AS sum_order  FROM be LEFT JOIN brikett_order bo    ON bo.barcode = be.barcode    AND bo.state = 'zárt'   AND YEAR(bo.date) = YEAR(be.date)    AND MONTH(bo.date) = MONTH(be.date) WHERE be.barcode = 'R-001' GROUP BY month ORDER BY month;

? 关键改进说明：使用 LEFT JOIN 确保即使某月无订单，生产数据仍保留，sum_order 显示为 0（COALESCE 防止 NULL）；关联条件升级为 年+月对齐（而非精确到秒的 date = date），更符合业务逻辑；ORDER BY month 保证结果按自然月份升序排列。

✅ php 输出：一行一

，结构清晰可控

   
Havi Gyártás
    0) {         while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {           echo "";         }       } else {         echo "";       }       ?>     
     
       
         
Hónap
         
Munkanapok
         
Gyártás
         
Eladás
       
     
     
       
                   
{$row['month']}
                   
{$row['work_days']}
                   
{$row['sum_number']} db
                   
{$row['sum_order']} db
                 
Nincs adat a kiválasztott cikkszámhoz.
   
 

⚠️ 注意事项与最佳实践

• SQL 注入防护：示例中 barcode 值为硬编码。若来源为用户输入，请务必使用预处理语句（mysqli_prepare）替代字符串拼接。
• 时区一致性：确保 be.date 与 brikett_order.date 存储在同一时区，否则 YEAR/MONTH 计算可能跨日偏差。
• 索引优化：为高效执行 GROUP BY MONTH(date) 和 JOIN 条件，建议在 be(barcode, date) 和 brikett_order(barcode, state, date) 上建立联合索引。
• 空值处理：LEFT JOIN 后 bo.amount 可能为 NULL，必须用 COALESCE(SUM(…), 0) 或 IFNULL() 显式转换，否则 PHP 输出会显示空白或触发 notice。

通过将逻辑收敛至单次查询，不仅解决了表格结构错乱问题，还提升了性能、可维护性与可读性——这是构建健壮数据报表的核心原则。

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