linux下LVM+RaiD高性能存储的关键是RAID选型准确（如数据库用RAID10、归档用RAID5/6）、LVM条带对齐（按RAID Chunk Size显式设置–stripesize）、挂载参数匹配IO模式（xfs/ext4各推荐特定参数），三者缺一不可。
Linux下用LVM+RAID组合搭建高性能存储，关键不在“堆配置”，而在“配得准”——RAID层级选对、LVM条带对齐、挂载参数匹配IO模式，三者错一个，SSD阵列也可能跑出HDD速度。
RAID选型：别盲目上RAID10
高并发随机读写（如数据库、虚拟机镜像）优先选RAID10，兼顾性能与冗余；大文件顺序读写（如视频归档、备份仓库）RAID5/6更省盘但写放大明显。NVMe SSD组RAID时，建议用mdadm软RAID或厂商驱动直通，避免硬件RAID卡缓存瓶颈和单点故障。
- RAID10至少4块盘，有效容量=总容量÷2，重建快、无校验计算开销
- RAID5在3–6盘场景尚可，但7盘以上重建风险陡增，写入延迟波动大
- 禁用RAID卡Write-Back缓存（除非有掉电保护模块），改用Write-Through模式保数据安全
LVM配置：对齐是性能分水岭
LV创建前必须确认底层RAID的条带单元（stripe unit）和宽度（stripe width）。常见误区：直接lvcreate不指定–stripes和–stripesize，导致逻辑卷跨条带边界，引发额外IO分裂。
- 查RAID信息：mdadm -D /dev/md0 看Chunk Size（即stripe unit）
- 创建LV时显式对齐：lvcreate -i N -I S –stripesize S -L 100G vg_name -n lv_name（N=RAID盘数，S=Chunk Size）
- 禁用LVM元数据日志（–ignoremonitoring y）减少小IO干扰，适用于只读或批量写场景
文件系统与挂载：ext4/xfs不是随便选
ext4适合中小规模、需强一致性保障的场景；xfs在大文件、高并发元数据操作（如大量小文件创建/删除）下更稳。挂载参数比格式化参数影响更大——多数性能问题出在这里。
- xfs推荐挂载：noatime,nodiratime,logbufs=8,logbsize=256k,swalloc
- ext4推荐挂载：noatime,nodiratime,data=writeback,barrier=0,commit=60（仅限有UPS或电池缓存的环境）
- 禁用relatime（默认启用），防止每次读触发时间更新IO；blocksize按应用IO大小设（如DB常用4K，则mkfs.xfs -b size=4096）
验证与调优闭环：别信理论值
配置完必须实测：用fio模拟真实负载，对比优化前后IOPS、延迟、吞吐。重点看99%延迟是否稳定，而非峰值带宽。