MySQL中的

BETWEEN

语句，说白了，就是用来判断一个值是否落在你指定的两个边界值之间，而且这两个边界值本身也是包含在内的。它让范围查询变得异常简洁和直观，省去了写一堆

大于等于

和

小于等于

的麻烦。

解决方案：

BETWEEN

语句的基本用法非常直接，它通常用在

WHERE

子句中，用来筛选满足特定范围条件的数据行。

语法结构是这样的：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2;

这里，

值1

是范围的起始点，

值2

是范围的结束点。重要的是，

值1

和

值2

这两个边界值都会被包含在查询结果中。

举个例子，假设我们有一个

products

表，里面有

price

（价格）字段：

-- 查找价格在10到50之间的产品（包含10和50） SELECT product_name, price FROM products WHERE price BETWEEN 10.00 AND 50.00;

这个查询会返回所有价格大于等于10且小于等于50的产品。在我看来，这种写法比

WHERE price >= 10.00 AND price <= 50.00

要清晰得多，尤其是在条件比较多的时候，可读性优势会更明显。

BETWEEN

和

AND

运算符如何协同工作？

这其实是个很有意思的问题，因为

BETWEEN

语句本身就内含了一个

AND

的逻辑。当我们写

WHERE column BETWEEN value1 AND value2

时，MySQL在底层实际上是将其解析为

WHERE column >= value1 AND column <= value2

。所以，从功能上讲，它们是等价的。

我个人觉得

BETWEEN

最大的价值在于其语义上的简洁。它把一个常见的“在…之间”的逻辑封装起来，让SQL语句读起来更像自然语言。想象一下，如果你要查询一个日期范围，比如从2023年1月1日到2023年1月31日的数据，用

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'

就比

date_column >= '2023-01-01' AND date_column <= '2023-01-31'

要舒服得多。

然而，这并不意味着

AND

运算符就没用了。在更复杂的查询中，你可能需要将多个

BETWEEN

条件与其他

AND

或

OR

条件结合起来。比如：

-- 查找价格在10到50之间，并且库存量大于100的产品 SELECT product_name, price, stock_quantity FROM products WHERE price BETWEEN 10.00 AND 50.00   AND stock_quantity > 100;

在这种情况下，

BETWEEN

处理一个范围，而外层的

AND

则用来连接这个范围条件和另一个独立的条件。它们是互补的，而不是互相替代的关系。

BETWEEN

能否用于日期、字符串或数字类型的数据？

当然可以！

BETWEEN

语句的灵活性是它的一大亮点，它不仅限于数字类型，还能很好地应用于日期和字符串类型的数据。这在我日常的数据分析工作中，简直是不可或缺的工具。

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1. 数字类型 (Numeric Data): 这是最常见的用法，就像我们上面看到的例子。无论是整数、浮点数还是小数，

   BETWEEN

   都能准确地判断它们是否在指定范围内。

   -- 查找年龄在18到30岁之间的用户 SELECT user_name, age FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

2. 日期和时间类型 (Date and Time Data): 在处理日期和时间数据时，

   BETWEEN

   尤其方便。它会根据日期时间的顺序进行比较。

   -- 查找在2023年1月1日到2023年1月31日之间创建的订单 SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

   这里有个小坑，如果

   order_date

   字段是

   DATETIME

   类型，并且你只提供了日期部分，那么

   '2023-01-31'

   会被隐式地处理为

   '2023-01-31 00:00:00'

   。这意味着，2023年1月31日当天所有在00:00:00之后的数据都不会被包含在内。为了避免这种遗漏，我通常会把结束日期的时间部分设置为

   '23:59:59'

   来确保包含整个一天：

   -- 包含2023年1月31日全天的数据 SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';

3. 字符串类型 (String Data):

   BETWEEN

   也可以用于字符串，它会根据字符集的排序规则（collation）进行字典顺序比较。

   -- 查找名字以'A'开头到'C'开头的用户（例如 'Alice' 到 'Chris'） SELECT user_name FROM users WHERE user_name BETWEEN 'A' AND 'C';

   这里需要注意，

   'C'

   会包含所有以

   'C'

   开头，但小于

   'D'

   的字符串。例如，

   'Cynthia'

   会被包含，但

   'Damon'

   就不会。如果你的数据是大小写敏感的，那么

   'a'

   和

   'a'

   的排序位置会有所不同，这取决于你的数据库或列的

   collation

   设置。我个人在使用字符串

   BETWEEN

   时会格外小心，确保对排序规则有清晰的认知，避免产生意外的结果。

使用

NOT BETWEEN

如何排除指定范围？

既然

BETWEEN

是用来包含指定范围的，那么很自然地，MySQL也提供了

NOT BETWEEN

来做相反的事情——排除指定范围的数据。这在很多场景下都非常有用，比如你想找出那些不在某个特定年龄段、不在某个日期区间或者不在某个价格范围内的记录。

它的语法和

BETWEEN

非常相似，只是前面加了一个

NOT

：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 NOT BETWEEN 值1 AND 值2;

这意味着查询会返回所有值小于

值1

或者大于

值2

的行。同样，

值1

和

值2

这两个边界值也会被排除在外。

我们还是用

products

表的例子：

-- 查找价格不在10到50之间的产品（即价格小于10或大于50的产品） SELECT product_name, price FROM products WHERE price NOT BETWEEN 10.00 AND 50.00;

这个查询会返回所有价格小于10或者价格大于50的产品。它等价于

WHERE price < 10.00 OR price > 50.00

。

我经常用

NOT BETWEEN

来快速筛选出“异常”数据或者需要特别关注的边缘数据。比如，在一个销售数据表中，我想找出那些销售额不在常规区间（比如100到10000）的订单，

NOT BETWEEN

就能派上大用场，帮助我迅速定位到可能需要人工审核的极高或极低的销售额订单。它提供了一种简洁明了的方式来表达“不在…范围之内”的逻辑，避免了写复杂的

OR

条件。