sublime怎么配置jupyter-notebook_sublime使用Hermes插件运行数据代码【方法】

sublime Text 无法运行 jupyter Notebook，因 Hermes 插件仅执行纯 python 脚本、不支持 ipython 内核与 .ipynb 结构解析；替代方案是 Sublime 编辑 + 外部 Jupyter 同步开发。

sublime text 本身不支持直接运行 Jupyter Notebook（.ipynb 文件），所谓「jupyter-notebook_sublime」并不是官方项目，而是社区中几个不同插件的混称；而 Hermes 插件早已停止维护，且从未真正支持 Notebook 运行——它只提供 Python 代码的轻量执行（类似 REPL），无法加载 IPython 内核、不识别 %%magic、不渲染输出（如 matplotlib 图形、html 表格等）。

为什么 Hermes 不能运行 Jupyter Notebook 数据代码

你看到的「Hermes + Notebook」组合，大概率是混淆了以下三类工具：

• Hermes：一个 Sublime 的 Python 执行插件，仅调用本地 python 解释器执行纯脚本，不启动 IPython 内核，也不解析 Notebook jsON 结构
• Jupyter Notebook 或 JupyterLab：需独立进程 + Web 服务，依赖 jupyter-server 和内核通信协议
• 第三方 Sublime 插件（如 SublimeJupyter 或已归档的 IPython Notebook Sublime Text Plugin）：曾尝试桥接，但因 Sublime 缺乏原生异步 I/O 和 websocket 支持，全部失效或严重受限

所以，试图在 Sublime 中用 Hermes “运行 .ipynb 里的数据代码”，技术上不可行——它连读取 .ipynb 文件结构都做不到。

替代方案：用 Sublime 编辑 + 外部 Jupyter 同步开发

最稳定、被广泛验证的做法是：把 Sublime 当作高级文本编辑器，专注写代码和快速修改，把执行和可视化交给真正的 Jupyter 环境。关键在于同步和体验优化：

• 保存 .py 文件后，用 %run my_script.py 在 Jupyter cell 中即时执行（支持变量、绘图、打印）
• 用 jupytext 将 .ipynb 与 .py 双向同步：

  jupytext --set-formats py:light,ipynb notebook.ipynb

• 配置 Sublime 的 Build System 调用 jupyter nbconvert --to notebook --execute 实现一键运行（适合无界面场景，但不显示输出）
• 安装 SublimeREPL（非 Hermes）可启动 IPython REPL，支持 %matplotlib inline 等基础 magic，但仍是单 cell 模式，非 Notebook 全功能

如果坚持要在 Sublime 里“类 Notebook”体验

目前唯一接近可用的路径是使用 SublimeJupyter（gitHub 上仍在维护的分支，非原版）+ 本地 Jupyter server，但它有硬性限制：

• 必须提前运行 jupyter server --no-browser --port=8888
• Sublime 插件通过 http API 提交 code 到 kernel，仅返回纯文本输出（无图片、无 HTML、无交互控件）
• 不支持 cell 导航、markdown 渲染、快捷键（如 Shift+Enter）、自动补全
• 安装方式为 Package Control 搜索 SublimeJupyter，然后手动配置 kernel_name（如 python3）和 server_url

示例配置片段（SublimeJupyter.sublime-settings）：

{   "kernel_name": "python3",   "server_url": "http://localhost:8888",   "Token": "" }

注意：token 需从 jupyter server list 输出中复制，否则 403。

真正跑数据代码时，别强求在 Sublime 里做 Jupyter 的事。它不是 ide，也不是 Notebook 替代品。把编辑留在 Sublime，把执行、调试、可视化留给 Jupyter Lab —— 这条分工线，至今没被绕过去。