python在2002年（2.3版）通过PEP 285引入bool类型，使其继承int以兼顾语义清晰性与向后兼容性；True/False是int的特化实例，支持数值运算但显示为布尔字面量，且bool被设计为final类型禁止继承。
历史原因：从“用整数凑布尔”到正式引入类型
Python 在 2002 年（Python 2.3）正式引入 bool 类型，由 PEP 285 提议。在此之前，Python 没有原生布尔类型，开发者习惯用 0 和 1 表示假与真——比如 if x == 1: 或 return 1 if cond else 0。这种写法虽能工作，但语义模糊：1 是“真值”，还是“计数结果”？容易混淆逻辑意图。
PEP 285 明确提出：需要一种**语义清晰、不可替代的布尔类型**，同时又**不破坏向后兼容性**。解决方案就是让 bool 继承 int——这样所有旧代码中把 True 当 1、False 当 0 使用的地方（如算术表达式、索引、位运算）仍能无缝运行，无需修改。
换句话说：不是“为了继承而继承”，而是“为了平滑过渡而设计的最小改动”。在 CPython 底层，PyBoolObject 确实是 PyLongobject（即 int）的特化子类，内存布局完全兼容。
现实影响：数值行为保留，但语义边界强化
继承关系带来两个层面的影响：
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- 可计算性保留：因为
True就是int(1)的实例，所以True + 1得2，False * 100得0，甚至可用作列表索引：["no", "yes"][True]→"yes"。这在某些场景（如掩码计算、状态编码）仍有实用价值。 - 类型与显示分离：虽然
isinstance(True, int)返回True，但str(True)是"True"而非"1"，repr(True)也是"True"。这意味着 Python 在“行为上兼容整数”，但在“表达和交互上坚持布尔语义”——避免开发者误以为True只是一个普通数字。
为什么不允许其他类继承 bool？
bool 类被设计为 final 类型（在 Python 3.12+ 中明确标注为 final，更早版本也通过源码禁止子类化）。原因很实际：
- 布尔值只有两个确定实例：
True和False，逻辑系统要求其完备且排他； - 若允许自定义子类（如
MaybeTrue），会破坏条件判断的确定性——if x:的行为将不再可预测； - 底层缓存和单例机制（如
id(True)全局唯一）依赖该封闭性，开放继承会危及解释器稳定性。
开发者该注意什么？
理解继承关系有助于避开常见误区：
- 比较时优先用
==判值，慎用is：因为True is 1是False（不同对象），而True == 1是True； - 函数返回布尔值时，别顺手加
+ 1试图“转成整数”——直接用int(x)更清晰、更安全； - 在类型提示中，应写
bool而非int，即使它“技术上是 int”——类型系统正是靠这种语义声明来保障可维护性。