SQL 如何实现区间累计统计？

区间累计统计是按动态范围（如过去7天、值在[x-10,x+10]内）对每行计算聚合，核心在于窗口边界依当前行值或时间戳动态划定；ROWS按物理行偏移，RANGE按实际值/时间划界，二者语义不同。

什么是区间累计统计？

区间累计统计不是简单地 SUM() 整列，而是对每个数据点，计算它在某个动态范围（比如“过去7天”“前3行”“值在 [x-10, x+10] 内”）内的聚合结果。核心在于窗口边界不固定，依赖当前行的值或时间戳动态划定。

ROWS BETWEEN 和 RANGE BETWEEN 的关键区别

很多人写错就卡在这儿：用 ROWS 想实现数值区间，结果得到的是物理行数偏移，和业务逻辑脱节。

• ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW：只看位置，不管 order by 列的值是否连续
• RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW（postgresql/oracle）或 RANGE BETWEEN 10 PRECEDING AND CURRENT ROW（mysql 8.0+，要求 ORDER BY 列是数字）：按实际值划界，才叫“区间”
• sqlite 不支持 RANGE 的数值/时间表达式，只能退化为 ROWS + 子查询

MySQL 8.0 实现「过去30天销量累计」的写法

假设表 sales 有 sale_date DATE 和 amount DECIMAL，要为每条记录算“截至当天、过去30天内（含）的总销量”：

SELECT   sale_date,   amount,   SUM(amount) OVER (     ORDER BY sale_date     RANGE BETWEEN INTERVAL 29 DAY PRECEDING AND CURRENT ROW   ) AS cum_30d FROM sales;

注意：INTERVAL 29 DAY PRECEDING 是因为 CURRENT ROW 自身已包含当天，往前推29天才能凑满30天整。如果用 30 DAY PRECEDING，实际是31天。

当数据库不支持 RANGE 时间偏移时怎么办？

比如 SQL Server 2019 或旧版 MySQL，RANGE 只接受数字字面量，不认 INTERVAL。这时得用自连接或相关子查询：

SELECT   s1.sale_date,   s1.amount,   (SELECT SUM(s2.amount)    FROM sales s2    WHERE s2.sale_date BETWEEN DATE_SUB(s1.sale_date, INTERVAL 29 DAY) AND s1.sale_date) AS cum_30d FROM sales s1;

性能会明显下降，尤其数据量大时。必须确保 sale_date 有索引；如果允许近似结果，可考虑先按天聚合再窗口计算，减少行数。

真正难的不是语法，是想清楚“区间”到底由什么定义——是日历天数？自然月？还是数值带宽？选错语义，再对的 SQL 也跑不出正确结果。