合理配置MySQL内存参数可提升效率，重点调整innodb_buffer_pool_size至物理内存50%~70%，控制连接级缓冲区大小，监控临时表与连接数，优化SQL减少内存压力。
MySQL 的内存使用优化关键在于合理配置核心参数、避免资源浪费，并根据实际负载调整策略。重点不是让 MySQL 占用更多内存，而是让它更高效地使用可用内存。
1. 调整全局缓冲区大小
MySQL 有几个主要的全局缓冲区，直接影响性能和内存占用。应根据服务器总内存和业务类型设置合理值：
- innodb_buffer_pool_size：这是最重要的参数，用于缓存 InnoDB 表和索引数据。一般建议设置为物理内存的 50%~70%，如果服务器专用于 MySQL。例如，16GB 内存可设为 10G～12G。
- key_buffer_size：仅对 MyISAM 表有效，若不使用 MyISAM，可设为较小值（如 32M）。否则根据索引总量适当增加。
- query_cache_size：在 MySQL 8.0 中已移除，早期版本中若查询重复率低，建议关闭（设为 0）以节省内存和避免锁争用。
- tmp_table_size 和 max_heap_table_size：控制内存临时表大小，过大会导致内存溢出，建议设为 64M～256M，并监控是否频繁转为磁盘临时表。
2. 控制连接级内存开销
每个数据库连接都会消耗一定内存，连接数过多会导致内存耗尽：
- sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size：这些是每个连接按需分配的缓冲区，不要设得过大（通常 1M～4M 足够），否则高并发时会急剧增加内存使用。
- thread_cache_size：启用线程缓存可减少连接创建开销，建议设为 16～100，具体取决于并发连接频率。
- max_connections：限制最大连接数，避免突发连接耗尽内存。可通过连接池控制应用端连接数量，避免直接暴露大值。
3. 监控与诊断内存使用情况
通过状态变量和工具分析实际内存使用，找出瓶颈或浪费：
- 执行 SHOW ENGINE INNODB STATUSG 查看缓冲池使用、读写命中率等信息。
- 使用 SHOW STATUS LIKE ‘Created_tmp%tables’; 检查是否频繁创建磁盘临时表，判断 tmp_table_size 是否不足或过大。
- 查看 SHOW STATUS LIKE ‘Threads_connected’; 结合操作系统内存监控，评估连接内存总开销。
- 借助 performance_schema 分析慢查询和排序行为，优化导致大量内存操作的 SQL。
4. 优化 SQL 和表结构减少内存压力
良好的设计能显著降低运行时内存需求：
- 避免 SELECT *，只查询必要字段，减少结果集和排序内存占用。
- 为常用查询条件添加合适索引，减少全表扫描和临时表使用。
- 拆分大查询，避免一次性加载大量数据到内存。
- 定期清理无用数据和归档历史表，减小缓冲池压力。
基本上就这些。关键是根据实际负载动态调整，而不是套用固定公式。观察系统整体表现，逐步调优，才能实现内存使用的最佳平衡。