await 不是无条件让出控制权的魔法，而是调用右值的__await__方法获取迭代器并推进；若对象已就绪则立即返回，否则交还事件循环；仅限async函数内使用，语法编译时报错。
await 不是“让出控制权”的魔法
它只是告诉 python：当前协程必须暂停，直到右边的 awaitable 对象（比如 async def 函数返回的 coroutine、Task、Future）完成；暂停后控制权交还事件循环，但**不是无条件让出**——如果右边对象已经就绪（例如刚创建的已完成 Future），await 会立刻返回结果，不切换上下文。
常见误解是“await 一定会 yield”，其实它底层调用的是对象的 __await__() 方法，本质是迭代一个生成器（返回 iterator），而事件循环只在迭代中途遇到 yield 才真正挂起。
await 只能在 async 函数里用，且不能嵌套在普通函数中
这是语法硬限制，不是运行时检查。Python 解释器在编译阶段就报错：SyntaxError: 'await' outside async function。
容易踩的坑：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 在同步工具函数（如
Logging.debug()或print()）里试图await异步结果——必须把整个调用链升为async - 误以为
Threading.Thread或multiprocessing.Process内能直接用await——它们运行在独立线程/进程，没有事件循环上下文 - 在
__init__中写await——构造函数不能是async，需改用工厂函数（如async def create_instance(): ...）
await 的实际开销：一次属性查找 + 一次迭代器推进
每次 await 表达式执行，Python 会：
- 检查右值是否实现了
__await__（或继承自Awaitable） - 调用它拿到迭代器
- 对迭代器调用
send(None)，直到它yield或抛出StopIteration
这意味着：
- 对已结束的
coroutine或Future，await是纯同步操作，耗时纳秒级 - 对真正需要挂起的（如
await asyncio.sleep(1)），开销主要在事件循环调度，而非await本身 -
await不等价于yield from：后者可委托任意迭代器，await只接受明确标记为awaitable的对象
别拿 await 当同步代码的“装饰”来用
比如写 await some_sync_function() 是非法的，因为同步函数不返回 awaitable；强行包装成 await asyncio.to_thread(some_sync_function) 也不是“让同步变快”，只是把它丢进线程池避免阻塞事件循环。
更隐蔽的问题：
- 在 CPU 密集型逻辑里滥用
await asyncio.sleep(0)企图“让出时间片”——这不会提升吞吐，反而增加调度负担 - 用
await包裹未await的协程（如await my_async_func而非await my_async_func()）——会触发RuntimeWarning: coroutine 'xxx' was never awaited，且该协程根本不会执行
真正决定异步行为的，是对象是否实现了 __await__，以及事件循环是否在运行；await 只是那个“触发点”，不是开关，也不是胶水。