PHP高频调用API加延时怎么设_PHP批量请求间sleep间隔方法【汇总】

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最安全位置是每次完整请求处理完毕后,在try-finally中执行sleep();Guzzle推荐用Middleware在请求发出前动态延时;并发场景需用锁或队列替代sleep()。

PHP高频调用API加延时怎么设_PHP批量请求间sleep间隔方法【汇总】

php curl 批量请求时 sleep() 放哪儿最安全

直接在 curl_exec() 后、下一次 curl_init() 前加 sleep(1) 是常见但危险的做法——如果某次请求超时或失败,sleep() 仍会执行,反而拉长总耗时;更糟的是,若用 set_time_limit(0) 配合长延时,可能卡住整个脚本。

正确位置是:每次完整请求(含初始化、执行、释放)结束后,且确认本次结果已处理完毕再延时。尤其要注意异常分支是否跳过了延时逻辑。

  • ✅ 推荐写法:try { /* curl 请求 */ } finally { sleep(1); }
  • ❌ 避免写法:if ($result) { sleep(1); } —— 失败时不延时,下轮可能触发限流
  • ⚠️ 注意:usleep(500000)sleep(0.5) 更可靠,因为 sleep() 不支持小数秒(会向下取整为 0)

用 Guzzle + Middleware 控制请求间隔更稳

Guzzle 本身不内置限速,但通过自定义 Middleware 可在每个请求发出前强制等待,比手动 sleep() 更可控,也更容易复用。

核心思路是维护一个上次请求时间戳,在 on_statsbefore 中检查间隔,不足则补足延时:

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$lastRequestTime = 0; $delayMs = 1000; // 1s 

$handler = HandlerStack::create(); $handler->push(Middleware::mapRequest(function (Requestinterface $request) use (&$lastRequestTime, $delayMs) { $now = microtime(true) 1000; $elapsed = $now - $lastRequestTime; if ($elapsed < $delayMs) { usleep(($delayMs - $elapsed) 1000); } $lastRequestTime = microtime(true) * 1000; return $request; }));

  • ✅ 优势:延时绑定到「请求发出」动作,不受异常或重试干扰
  • ⚠️ 注意:别在 on_stats 里延时——那是响应返回后,已晚于下个请求发出时机
  • ⚠️ 并发场景慎用:单例 $lastRequestTime 在多协程(如 swoole)中不安全,需改用 Atomic 或上下文存储

高频调用被 429 或 503 怎么自动降频

编码 sleep(1) 解决不了动态限流问题。API 返回 429 Too Many Requests503 Service Unavailable 时,必须主动延长间隔,否则持续撞墙。

关键不是“设多少”,而是“怎么根据响应反馈调整”:

  • ✅ 检查响应状态码,遇到 429 时把延时翻倍(如从 1s → 2s),并记录退避次数
  • ✅ 留意响应头:Retry-After 字段优先级最高,值为秒数就直接 sleep((int)$retryAfter),为日期就解析后计算差值
  • ❌ 别忽略 503:某些 API 用它代替 429,逻辑上应同等对待
  • ⚠️ 注意:退避后要重置计时器,避免因上次延时过长导致后续请求永久低频

并发请求下 sleep() 为什么不管用

foreach + sleep() 串行没问题,但一旦改用 curl_multi_exec() 或多进程(pcntl_fork),sleep() 只作用于当前进程/线程,其他并发请求照发不误,限速完全失效。

此时必须换方案:

  • curl_multi 场景:用 curl_multi_select() 配合循环控制,或改用信号量(sem_acquire())做跨句柄协调
  • ✅ 多进程场景:用文件锁(flock())或 redis 分布式锁,确保同一时刻只有一子进程发请求
  • ✅ 更简单:放弃并发,改用队列(如 redis List + BRPOP)+ 单 worker 进程,天然串行可控
  • ⚠️ 注意:usleep() 在高并发下精度下降明显,10ms 以下延时实际不可靠,别指望靠它压到毫秒级节奏

延时不是加得越细越好,重点是让每次请求真正“错开”,而不是模拟出精确节拍——API 服务端的限流策略往往有窗口滑动、令牌桶等机制,客户端过度拟合反而容易失步。

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