字符串切片：[start:end:step] 是最常用也最容易出错的方式
切片不是函数，是 python 字符串的内置语法，但很多人误以为 str[0:5] 会包含第 5 个字符——其实 end 是**不包含**的。负索引、越界、空切片都按静默规则处理，不会报错。
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s = "hello"→s[1:100]返回"ello"（自动截断到末尾） -
s[-3:-1]返回"ll"（负索引从右往左数，-1 是最后一个字符，不包含） -
s[3:1]返回空字符串""（start ≥ end 时直接返回空） - 省略
start或end会取默认边界：s[:3]等价于s[0:3]，s[2:]从索引 2 到末尾
str.split() 按分隔符拆分，但默认行为和空格处理常被忽略
split() 不传参数时，会以任意空白字符（空格、t、n、r）为界，并**自动合并连续空白**，且**前后空白会被忽略**。这和按 ' ' 显式分割完全不同。
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"a btn c".split()→['a', 'b', 'c']（三段非空内容） -
"a btn c".split(' ')→['a', '', 'btn', 'c']（按字面空格切，保留空项） - 指定
maxsplit=1可控制最多切几刀："a:b:c".split(':', 1)→['a', 'b:c'] - 如果分隔符不存在，
split()返回原字符串组成的单元素列表："abc".split('|')→['abc']
正则 re.split() 和 re.findall() 适合复杂模式，但性能与贪婪性需留意
当分隔逻辑含“多个空格”“数字+字母混合边界”或“括号嵌套”时，split() 就不够用了。正则能表达语义，但要注意：默认 re.split() 会丢弃匹配到的分隔符；而 re.findall() 更适合提取目标片段而非切分。
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re.split(r's+', "a btc")→['a', 'b', 'c']（等效于split()默认行为，但可控） - 用捕获组
()可保留分隔符：re.split(r'(.)', "a.b.c")→['a', '.', 'b', '.', 'c'] -
re.findall(r'd+', "x12y34z")→['12', '34']（提取所有连续数字，比先split()再过滤更直接） - 避免过度贪婪：
re.findall(r'a.*b', 'a1b2a3b')匹配整个'a1b2a3b'，改用r'a.*?b'得到两个结果
str.partition() 和 str.rpartition() 专为“找第一个/最后一个分隔符”设计
这两个方法返回三元组 (before, sep, after)，比 split(sep, 1) 更明确、更安全——即使分隔符不存在，也保证返回三个元素，不会索引错误。
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"hello-world.py".partition('.') → ('hello-world', '.', 'py')-
"file".partition('.') → ('file', '', '')（后两元素为空，不会抛IndexError） -
"a/b/c".rpartition('/') → ('a/b', '/', 'c')（只看最后一次出现） - 相比
split('.', 1)[0]，partition()不需要异常处理或长度判断，语义更清晰
真正难的不是记住哪几种方法，而是遇到一个具体字符串要截取时，得立刻判断：这是固定位置？有明确分隔符？还是带语义的模式？选错方法会导致后续逻辑补丁越来越多。比如用 split(' ') 处理用户输入的姓名字段，遇到中间多空格就崩；用切片硬写 s[0:s.find(':')] 却忘了 find() 找不到返回 -1 ——这些都不是“不会”，而是没想清楚边界怎么定义。