索引非万能，WHERE未用索引列、函数/隐式转换、返回大量行均致失效；复合索引需最左前缀连续匹配；覆盖索引可避免回表；唯一索引重在语义与锁优化；执行计划是否真实走索引才是关键。
为什么加了索引查询还是慢
索引不是万能的，WHERE 条件没用上索引列、用了函数或类型隐式转换、或者查询返回大量行，都会让索引失效。比如写 WHERE YEAR(create_time) = 2023，mysql 无法使用 create_time 上的普通 B+ 树索引；又比如 WHERE user_id = '123'，而 user_id 是 int 类型，字符串比较会触发隐式转换，导致索引跳过。
实操建议：
- 用
EXPLaiN查看type是否为ref/range，key是否显示实际使用的索引名 - 避免在索引列上做计算、函数调用、
LIKE '%xxx'开头匹配 - 确保查询条件的数据类型和字段定义完全一致（如
INT对INT，不是INT对VARCHAR）
复合索引的最左前缀怎么生效
MySQL 的复合索引（如 (a, b, c)）只支持从左到右连续匹配。这意味着它可以加速 WHERE a = ?、WHERE a = ? AND b = ?、WHERE a = ? AND b = ? AND c = ?，但对 WHERE b = ? 或 WHERE a = ? AND c = ?（跳过 b）无效。
实操建议：
- 把高频等值查询字段放最左，范围查询（
>、BETWEEN）字段放中间，排序/分组字段放最后 - 如果常查
status和created_at，但status只有 3 个值，而created_at高度离散，应建(status, created_at)而非反过来 - 不要盲目堆字段：超过 3 列的复合索引维护成本高，且命中率未必提升
什么时候该用覆盖索引
覆盖索引指查询所需的所有字段都包含在索引中，无需回表查聚簇索引。例如表有 id、name、email、status，而你执行 select name, email FROM users WHERE status = 'active'，若存在索引 (status, name, email)，就能直接从索引页拿到全部数据。
实操建议：
- 对高频、轻量级查询（如列表页只展示几个字段），优先考虑覆盖索引减少 I/O
- 注意索引大小：把大字段（如
TEXT、长VARCHAR）放进索引会显著增大索引体积，得不偿失 - 用
EXPLAIN看Extra列是否含using index，这是覆盖索引生效的明确信号
唯一索引和普通索引选哪个
唯一索引（UNIQUE）在写入时多一次重复值校验，但对读性能几乎无影响；普通索引允许重复，写入略快。真正关键区别在于语义和锁行为：唯一索引在 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 或 REPLACE INTO 场景下能精准定位冲突行，减少锁范围。
实操建议：
- 业务上要求唯一性的字段（如
email、order_no）必须建UNIQUE，既是约束也是性能保障 - 主键默认是聚簇唯一索引，不要额外建
UNIQUE(id) - 如果只是想加速查询，且字段天然不唯一（如
status），用普通索引即可，别强行加UNIQUE
索引优化最易被忽略的点：不是“有没有索引”，而是“查询是否真的走到了它”。很多慢查根源不在 SQL 写法，而在统计信息过期、索引碎片、或缓冲池未预热——这些不会报错，但会让执行计划严重偏离预期。