标签: 线程

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如何在mysql中定位死锁事务
答案是通过SHOW ENGINE INNODB STATUS查看LATEST DETECTED DEADLOCK部分,分析事务加锁顺序和SQL语句,结合performance_schema表定位死锁原因,并启用innodb_print_all_deadlocks记录日志,规范事务操作顺序以降低死锁概率。 在 MySQL 中定位死锁事务,关键在于理解…
JavaScript 回调函数:理解回调地狱与解决方案
回调函数是JavaScript异步编程的基础,用于在操作完成后执行后续逻辑;当多个异步操作嵌套时易形成“回调地狱”,导致代码可读性差、维护困难。为解决此问题,ES6引入Promise,通过链式调用(.then)实现扁平化结构,并支持统一错误处理(.catch)和并发控制;ES2017进一步推出async/await语法,使异步代码更接近同步风格,提…
composer如何并行下载依赖以提升安装速度_使用parallel-install插件或composer内置选项
启用并行处理可显著提升Composer安装效率。推荐使用Composer 2.0+内置的并行机制,通过配置http-client.max-concurrent-requests和timeout优化下载,并验证-vv输出中多个包同时下载以确认生效,相比串行速度提升超50%。 Composer 安装依赖时默认是串行下载,速度较慢,尤其在项目依赖较多时。…
Golang如何处理channel阻塞与死锁问题_Golang channel阻塞死锁解决技巧详解
channel会阻塞因发送接收未同步:无缓冲需双方就绪,有缓冲在满或空时阻塞。1. 无缓冲channel发送阻塞若无接收方;2. 用goroutine分离发送接收可避免死锁;3. close(c)通知接收方结束等待;4. select配合default实现非阻塞通信;5. time.After用于超时控制防永久阻塞。 在Go语言中,channel …
mysql数据库中表锁和行锁有什么区别
表锁锁定整表,MyISAM使用,适合读多写少;行锁锁定单行,InnoDB支持,并发高,适合频繁更新场景。 MySQL数据库中表锁和行锁的主要区别体现在锁定的粒度、并发性能以及使用场景上。不同的存储引擎支持的锁机制也不同,比如InnoDB支持行锁,而MyISAM只支持表锁。 锁定粒度不同 表锁:锁定整个表。当一个线程对某张表进行写操作时,会持有该表的…
c++中的co_await, co_yield, co_return有什么区别_c++中协程co_await, co_yield, co_return使用区别解析
C++20协程通过co_await、co_yield、co_return实现暂停与恢复:co_await等待异步操作完成,co_yield产出值并挂起,co_return结束协程并返回结果。 在C++20中引入的协程是语言层面的重要新特性,它允许函数暂停执行并在之后恢复。协程通过三个关键字来控制其行为:co_await、co_yield 和 co_…
解决JavaScript计时器变慢的问题:使用系统时钟实现精准计时
本文旨在解决JavaScript中使用`setTimeout`实现的计时器逐渐变慢的问题。通过分析传统实现方式的缺陷,提出使用系统时钟`Date`对象来记录时间差,并结合`requestAnimationFrame`优化渲染,从而实现更精确的计时器功能。文章将提供详细的代码示例和解释,帮助开发者构建可靠的JavaScript计时器。 问题分析:se…
c++怎么在多线程中避免死锁_c++死锁问题分析与解决策略
答案:避免C++死锁需打破四个必要条件之一,关键方法包括使用std::lock统一加锁顺序、采用超时机制、禁止持有锁时调用外部函数,并借助RAII管理锁资源,确保资源正确释放。 在C++多线程编程中,死锁是常见且棘手的问题。它通常发生在多个线程互相等待对方释放资源时,导致程序停滞不前。避免死锁的核心在于合理设计资源的获取与释放机制,并遵循一些关键原…
c++智能指针shared_ptr和unique_ptr如何选择_c++智能指针用法与差异说明
优先选择 std::unique_ptr,因其独占所有权、无性能开销,适用于大多数场景;当需要多个指针共享同一对象所有权时,再选用std::shared_ptr,但需注意引用计数带来的开销及循环引用风险。 选择 std::shared_ptr 还是 std::unique_ptr,关键在于对象所有权的管理方式。如果你需要多个指针共享同一个对象的所有…
如何在mysql中分析连接池日志
答案是分析MySQL连接池日志需结合应用层和MySQL服务端日志,通过HikariCP等连接池日志与MySQL的general log、performance_schema配合,排查连接创建、销毁、超时及泄漏问题。 分析 MySQL 连接池日志,关键在于理解日志来源和内容结构。连接池本身通常由应用端(如 HikariCP、Druid、C3P0 等)…
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