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AI应用工程师核心是掌握模型落地全链路能力，涵盖选型、轻量化、部署、监控与迭代；需打通数据→训练→验证→部署→ […]
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Python文本分类首选scikit-learn+TfidfVectorizer，步骤为向量化→选分类器（如L […]
模型版本管理不能仅靠文件名，必须固化完整可复现的推理上下文；应结合DVC+Git追踪模型、结构化记录元数据（m […]
Python中AI模型输出答案的本质是确定性数学流程，分为三步：一、token化将文本转为整数ID；二、前向传 […]
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